摘要
甲骨文是中国地下出土最早的成文古典文献遗产,甲骨字的考释是甲骨学研究的重要内容。本文回顾了计算机技术辅助的未识甲骨字语义预测研究。上下文语境和字形信息是预测未识甲骨字语义的重要因素,首先,以复杂网络为工具,通过构建甲骨字网络捕捉上下文语境信息;以部首为字形信息,并结合图卷积网络进行语义分类,进而预测未识甲骨字的模糊语义。其次,以甲骨字演变为基础数据,通过建模学习甲骨字的演变规律,根据学习的演变规律推测未识甲骨字的演变过程,以达到精准预测语义的目的。本文提供的计算机技术辅助的未识甲骨字语义预测期望能推动甲骨字考释进程。
出处
《殷都学刊》
2020年第3期65-70,共6页
Yindu Journal
基金
国家自然科学基金:语境和构形网络驱动的未识甲骨字场景语义预测(61806007)
基于深度学习的甲骨文字检测与识别研究(U1804153)
教育部、国家语委甲骨文研究与应用专项项目:基于文本和图形语义融合的甲骨文辅助考释研究(YWZ-J010)
甲骨文文献数字化及智能知识服务平台建设(YWZ-J023)
国家社会科学基金重大委托项目:甲骨文大数据云平台技术研究(16@ZH017A3)
“甲骨文信息处理”教育部创新团队(2017PT35)。
