摘要
随着互联网的飞速发展和生活节奏的加快,微博已成为人们抒发情绪的重要平台之一。分析了微博所表达的情绪对于舆论监控、信息定位、信息预测和情绪管理等方面有着重要的现实意义。基于已标注情绪类别的微博语料和现有的情绪词典,构建了新的更加适用于微博文本情绪分析的词典,并通过可靠性检验。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2020年第6期64-66,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
贵州省2018年大学生创新创业训练计划项目(项目编号:2018520509)
贵州省省级重点学科“计算机科学与技术”(ZDXK[2018]007号)
贵州省省级重点支持学科“计算机应用技术”(黔学位合字ZDXK[2016]20号)
“贵州师范学院大学生互联网+创新创业训练中心”(项目编号:黔教高发[2015]337号、黔教高发〔2017〕158号)
贵州省2018年第三批省级服务业发展引导资金项目(黔发改服务[2018]1181号)。
