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带式输送机智能故障诊断系统的设计 被引量:2

Design of Intelligent Fault Diagnosis System for Belt Conveyor
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摘要 针对带式输送机减速器和电动机故障发生率较高,故障识别、故障维护困难的问题,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的智能故障诊断系统。给出带式输送机故障诊断模型,并根据理论设计对减速器智能故障诊断进行实例分析。结果表明,所设计的智能故障诊断系统能够提高故障识别精度、减少故障发生率。
作者 韩学渊 HAN Xueyuan
出处 《山西焦煤科技》 2020年第3期17-19,共3页 Shanxi Coking Coal Science & Technology
  • 相关文献

参考文献4

  • 1雷志鹏..综采工作面输送设备状态监测及故障诊断系统的开发[D].太原理工大学,2010:
  • 2蔡文飞..综采工作面刮板输送机监控及故障诊断系统的开发[D].太原理工大学,2019:
  • 3宋新扩..带式输送机故障分析及其诊断系统设计研究[D].中国矿业大学,2019:
  • 4王海涛..RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究[D].哈尔滨工程大学,2004:

同被引文献11

引证文献2

二级引证文献6

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