基于区块链的网络舆情大数据溯源模型及关键技术应用研究被引量：5

下载PDF

导出

摘要网络舆情数据溯源是一个新兴的研究领域。基于区块链的网络舆情大数据溯源,对突破网络舆情溯源瓶颈,重构网络舆情信息传播生态,具有重要的创新意义。根据舆情信息传播和区块链理论,提出了区块链环境下的网络舆情溯源模型。通过对网络舆情信息进行加工、建立去中心化的区块链账本,在区块链中进行CA认证,实现舆情信息的溯源和跟踪。

作者梅龙宝蔡立斌张浩

机构地区九江学院信息技术中心

出处《九江学院学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期60-62,共3页 Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition

基金江西省教育厅科学技术研究项目(编号赣教技字[14725])的成果之一。

关键词区块链网络舆情信息传播数据溯源

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献6

1明华,张勇,符小辉.数据溯源技术综述[J].小型微型计算机系统,2012,33(9):1917-1923. 被引量：48
2魏银珍,邓仲华.云环境下科学工作流的溯源数据收集和查询框架研究[J].情报理论与实践,2015,38(7):115-118. 被引量：8
3米昂..结合影响力分析的微博舆情溯源研究[D].北京交通大学,2015:
4赵丹,王晰巍,韩洁平,杨文聪.区块链环境下的网络舆情信息传播特征及规律研究[J].情报杂志,2018,37(9):127-133. 被引量：33
5徐逸凡.众媒共生:大众媒体、社交媒体、智能媒体的溯源与进程[J].传播力研究,2018,2(30):44-44. 被引量：2
6刘耀宗..RFID数据流管理与挖掘若干关键技术研究[D].南京理工大学,2016:

二级参考文献32

1李亚子.数据起源标注模式与描述模型[J].现代图书情报技术,2007(7):10-13. 被引量：16
2DAVIDSON S B, FREIRE J. Provenance and scientific work- flows: challenges and opportunities [ C ] //Proceedings of the 2008 ACM SIGMOD International Conference on Management of data. ACId, 2008 : 1345-1350. 被引量：1
3DEELMAN E, GIL Y, ZEMANKOVA M. Report on the 2006 NSF workshop on the challenges of scientific workflows [ EB/ OL]. [ 2006-05-02 ]. http : //www, isi. edu/nsf-workflows06. 被引量：1
4MILES S, GROTH P, MUNROE S, et al. Extracting causal graphs from an open provenance data model [ J ]. Concurrency and Computation : Practice and Experience, 2008, 20 ( 5 ) : 577-586. 被引量：1
5SIMMHAN Y L, PLALE B, GANNON D, et al. Performance evaluation of the karma provenance framework for scientific workflows [ M] //MOREAU L, et al. Provenance and annota- tion of data. Springer Berlin Heidelberg, 2006: 222-236. 被引量：1
6HEY T, TANSLEY S, TOLLE K. The fourth paradigm [ M]. Microsoft Press, 2009 : 17-18. 被引量：1
7CHEAH Y W, CANON R, PLALE B, et al. Milieu: light- weight and conflgurable big data provenance for science [ C] //Big Data (BigData Congress) , 2013 IEEE Internation- al Congress on. IEEE, 2013 : 46-53. 被引量：1
8CATYELL R. Sealable SQL and NoSQL data stores [ J]. ACM SIGMOD Record, 2011,39 (4) : 12-27. 被引量：1
9CALLAHAN S P, FREIRE J, SANTOS E, et al. VisTrails: vi- sualization meets data management [ C ] //Proceedings of the 2006 ACM SIGMOD International Conference on Management of data. ACM, 2006: 745-747. 被引量：1
10t [ C ] //Proceedings of the 2006 ACM SIGMOD International Conference on Management of data. ACM, 2006: 745-747. LUDASCHER B, ALTINTAS I, BERKLEY C, et al. Scientific workflow management and the Kepler system [ J ]. Concurren- cy and Computation: Practice and Experience, 2006, 18 (10) : 1039-1065. 被引量：1