扭矩测量仪轴承磨损故障分析与排除被引量：1

下载PDF

导出

摘要本文基于扭矩测量仪轴承外圈及轴承座磨损故障,梳理了故障原因,通过逐个排查,确定封气杂质进入轴承外圈及轴承座是磨损发生的原因。经优化封气过滤工艺并试验验证,工作参数正常,故障排除。

作者谷雪花姜大鹏卢俊崧

机构地区中国航发沈阳发动机研究所

出处《科技视界》 2019年第22期71-71,68,共2页 Science & Technology Vision

关键词扭轴轴承磨损

分类号 V232.4 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]

引文网络
相关文献

参考文献1

1肖顺根,宋萌萌.基于小波包能量神经网络的滚动轴承故障诊断方法[J].机械强度,2014,36(3):340-346. 被引量：23

二级参考文献14

1陈泽鑫.小波基函数在故障诊断中的最佳选择[J].机械科学与技术,2005,24(2):172-175. 被引量：39
2张敬春,谷爱昱,莫慧芳.基于小波能量谱分析的电机故障诊断[J].电力系统及其自动化学报,2006,18(3):55-58. 被引量：17
3钟秉林,黄仁.机械故障诊断学[M].北京:机械工业出版社,2007.119-131. 被引量：62
4刘占生,窦唯,王东华,王晓伟.基于遗传算法的旋转机械故障诊断方法融合[J].机械工程学报,2007,43(10):227-233. 被引量：28
5张军,陆森林,和卫星,王以顺,李天博.基于小波包能量法的滚动轴承故障诊断[J].农业机械学报,2007,38(10):178-181. 被引量：33
6IAS Motor Reliability Working Group. Report on large motor reliability survey of industrial and commercial installations, part Ⅰ -Ⅱ[J].IEEE Trans. on Industry. Applications, 1985, 21(4) :853-872. 被引量：1
7王辉琴.小波分析与应用[M].北京:北京邮电大学出版社,2011,1:70-76. 被引量：1
8万书亭,吕路勇.基于小波包和细化包络分析的滚动轴承故障诊断方法研究[J].中国工程机械学报,2008,6(3):349-353. 被引量：11
9潘玉娜,陈进.小波包-支持向量数据描述在轴承性能退化评估中的应用研究[J].振动与冲击,2009,28(4):164-167. 被引量：28
10王志伟,胡瑜,李银伟.基于小波和自适应模糊神经的旋转设备故障诊断[J].华东交通大学学报,2010,27(1):72-77. 被引量：7

共引文献22

1谭晓东,覃德泽.提升小波包和改进BP神经网络相融合的新故障诊断算法[J].计算机测量与控制,2014,22(8):2405-2408. 被引量：2
2钟小倩,马文科,宋萌萌.基于GA和LM组合优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法[J].组合机床与自动化加工技术,2014(12):91-95. 被引量：7
3肖顺根,宋萌萌,孔庆光,陈肇祥.基于EEMD降噪与非抽样提升小波包的滚动轴承故障诊断方法[J].延边大学学报（自然科学版）,2015,41(1):57-63. 被引量：2
4徐晶,刘德坤,刘彦慧,张亚江,陈辉.基于小波包能量谱及SVM算法的轴承故障检测[J].黑龙江科技大学学报,2015,25(1):110-114. 被引量：9
5肖顺根,宋萌萌.异步电动机故障信号采集装置的设计[J].宁德师范学院学报（自然科学版）,2015,27(2):172-176.
6吴冰洋,艾红.基于小波神经网络的回转窑支撑装置故障诊断[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2017,32(4):75-79.
7吕安强,刘征,尹成群,李永倩.基于小波包与神经网络的海底电缆故障诊断[J].光通信研究,2016(2):26-29. 被引量：8
8陈重阳,熊邦书,黄建萍,莫燕,李新民.基于LMD和ICA的滚动轴承故障诊断[J].机械强度,2016,38(5):922-926. 被引量：5
9赵丽娟,鲍文杰.滚动轴承磨损问题的研究及展望[J].机械强度,2016,38(6):1189-1193. 被引量：9
10袁媛,秦波,孙国栋.分层极限学习机在滚动轴承故障诊断中的应用[J].制造技术与机床,2017(4):73-76.

同被引文献9

1杨青华,王帅.体育器械应用标准与抛光处理研究[J].海外文摘,2019(4):72-73. 被引量：2
2孙文,任涛,康晓清,王三民.滚轮滑轨磨损可靠性研究[J].机械设计与制造,2018(9):209-212. 被引量：5
3母德强,张发奎,赵世彧,苍鹏.基于差压技术的砂轮磨损量检测研究[J].机床与液压,2019,47(2):79-81. 被引量：4
4李继波,王廷长,黄琴,刘旭,韩小兰.曳引轮不均匀磨损量的检测[J].中国特种设备安全,2019,35(7):63-67. 被引量：6
5李德华,刘献礼.基于深度卷积神经网络的刀具磨损量自动提取方法[J].工具技术,2019,53(12):82-87. 被引量：7
6董靖川,徐明达,王太勇,乔卉卉,张兰,李昊霖.分布式卷积神经网络在刀具磨损量预测中的应用[J].机械科学与技术,2020,39(3):329-335. 被引量：21
7何振林,刘安林,王登辉,熊俊,宋晓东,彭军,张克强.滑油监测技术在设备磨损检测中的应用研究[J].机械,2020,47(5):23-26. 被引量：2
8张巍.基于表面喷涂对体育器材的磨损分析[J].粘接,2020,44(12):54-57. 被引量：2
9崔文,杨抒,张小刚,张亚丽,张静,张骁,陈瑱贤,靳忠民.国内全膝关节置换磨损测试及数值模拟研究进展[J].中华骨科杂志,2021,41(7):459-470. 被引量：2

引证文献1

1梅竹.户外公共健身器械磨损量测量方法研究[J].机械设计与制造,2022(8):161-164.

1乔礼惠,吴国健.YLD660数控系统在扭轴折弯机上的应用[J].锻压装备与制造技术,2019,54(2):56-59. 被引量：2
2曹文霞,曹慧慧,廉永峰.温度对扭矩测量精度的影响分析及解决策略[J].科学技术创新,2019(8):26-27.
3肖洁.发动机轴瓦加工工艺改进设计[J].南方农机,2019,50(16):171-171. 被引量：1
4墨影.洗礼[J].纺织机械,2019,0(4):18-18.
5郭庆军,李扬,陈鹏.基于Lyapunov指数混沌特征的滚动轴承早期故障诊断[J].机械,2018,45(A01):43-46.
6张新燕,王晓晶,邸强,尹勋,赵理威,陈杰,张强,门亚萍.基于多源征兆和并网运行状态的大型风电机组早期故障诊断研究[J].中国科技成果,2019,20(14):76-76.
7王海峰.增压风机故障分析及对策[J].通用机械,2019,0(7):35-37. 被引量：2
8田湘龙,尚振龙,廖建敏,陆洁,蔡帅.大型回转支承套圈结构应力特性研究[J].机械与电子,2019,37(9):28-32. 被引量：2
9朱伟军,李慧醇,邓绍飞.涟钢180m^2烧结机台车跑偏原因分析及处理[J].涟钢科技与管理,2019,0(3):54-57.
10王小虎,杨芳芳,赵强.电磁轴承失效后航空发动机转子跌落动力学分析[J].燃气涡轮试验与研究,2019,32(4):1-7. 被引量：1

科技视界

2019年第22期

浏览历史

内容加载中请稍等...

扭矩测量仪轴承磨损故障分析与排除被引量：1

参考文献1

二级参考文献14

共引文献22

同被引文献9

引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

扭矩测量仪轴承磨损故障分析与排除 被引量：1

参考文献1

二级参考文献14

共引文献22

同被引文献9

引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

扭矩测量仪轴承磨损故障分析与排除被引量：1