K-12区域级学习平台个性化推荐系统资源画像模型建设研究被引量：5

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摘要随着在线课程和线上学习的普及,大量的在线学习行为数据被积累。如何利用数据挖掘技术分析积累的大数据,从而为教学决策和学习优化提供服务,已经成为新的研究重点。文章基于苏州线上教育中心的学习行为数据,结合用户设定与对用户行为数据的挖掘分析,提出了一套资源画像的建设方法,该方法为个性化推荐及跟踪提供了数据基础。

作者郭俭徐亚军

机构地区苏州百智通信息技术有限公司

出处《中国教育信息化》 2019年第12期77-80,共4页 Chinese Journal of ICT in Education

关键词资源画像大数据算法个性化推荐系统

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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