基于DEA模型的黑龙江科技金融结合效率研究被引量：1

Research on the Efficiency of the Combination of Science,Technology and Finance in Heilongjiang Province Based on DEA Model

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摘要现通过采用数据包络分析方法(DEA)将经济较发达地区与黑龙江省科技金融结合效率进行比较分析,发现黑龙江省科技金融结合效率偏低,存在科技金融环境发育不完善;科技创新企业规模小;融资渠道单一等问题,对此提出优化投入产出结构、推动科技资本市场发展等一系列建议。

作者庞海峰尹若涵张晓慧 Pang Haifeng;Yin Ruohan;Zhang Xiaohui

机构地区哈尔滨商业大学金融学院辽宁大学经济学院

出处《北方经贸》 2019年第5期1-3,共3页 Northern Economy and Trade

基金哈尔滨商业大学研究生创新科研项目(YJSCX2018-491HSD)

关键词数据包络分析方法(DEA) 科技金融结合效率

分类号 F014 [经济管理—政治经济学]

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参考文献5

1江湧,闫晓旭,刘佐菁,杜赛花.基于DEA模型的科技金融投入产出相对效率分析——以广东省为例[J].科技管理研究,2017,37(3):69-74. 被引量：39
2刘萌萌,薛冰,邹慧君.青岛市科技金融结合效率评价[J].金融经济（下半月）,2017(4):148-150. 被引量：2
3王仁祥,黄家祥.科技创新与金融创新耦合的内涵、特征与模式研究[J].武汉理工大学学报（社会科学版）,2016,29(5):875-882. 被引量：19
4章思诗,李姚矿.基于DEA-Tobit模型的科技金融效率影响因素研究[J].科技管理研究,2017,37(6):29-34. 被引量：35
5王芳.河南省科技金融结合的绩效评价及对策建议[J].金融理论与实践,2016(12):86-89. 被引量：10

二级参考文献31

1娄飞鹏.硅谷银行支持科技型中小企业的做法及借鉴[J].华北金融,2012(6):18-20. 被引量：4
2许晓雯,蔡虹.我国区域R&D投入绩效评价研究[J].研究与发展管理,2004,16(5):11-17. 被引量：29
3吴和成.地区R&D相对效率评价[J].科技管理研究,2005,25(1):54-56. 被引量：6
4田霖.科技力与区域金融综合竞争力的模糊曲线分析[J].重庆大学学报（社会科学版）,2005,11(4):44-48. 被引量：8
5姜海川.从世界强国崛起看金融革命对经济的引领作用[J].中国金融,2006(9):38-39. 被引量：6
6李文明,赵曙明,王雅林.科技创新及其微观与宏观系统构成研究[J].经济界,2006(3):15-21. 被引量：2
7刘树,张玲.我国各省市专利发展有效性的DEA模型分析[J].统计研究,2006,23(8):45-48. 被引量：32
8程昆,刘仁和,刘英.风险投资对我国技术创新的作用研究[J].经济问题探索,2006(10):17-22. 被引量：68
9王雷,党兴华.R&D经费支出、风险投资与高新技术产业发展——基于典型相关分析的中国数据实证研究[J].研究与发展管理,2008,20(4):13-19. 被引量：71
10黄国平,孔欣欣.金融促进科技创新政策和制度分析[J].中国软科学,2009(2):28-37. 被引量：108

共引文献92

1何雪莹,张岚.科技金融投入与产出效率及影响因素分析——以上海市为例[J].金融管理研究,2020(1):211-226. 被引量：1
2任非,刘徐益.区域科技创新投入产出效率评价研究[J].武汉商学院学报,2020(3):57-62. 被引量：3
3庄伟卿.我国科技活动投入的效率与效果判定机制[J].电子科技大学学报（社科版）,2017,19(6):84-92.
4李林汉,王宏艳,田卫民.基于三阶段DEA-Tobit模型的省际科技金融效率及其影响因素研究[J].科技管理研究,2018,38(2):231-238. 被引量：56
5刘婧.金融创新与科技创新的耦合研究[J].财经界,2018,0(12):3-3. 被引量：1
6张立新,赵天宇,杨敏达.科技创新系统与科技金融系统耦合协调度评价研究——基于山东省纵向和华东地区横向比较视角[J].鲁东大学学报（哲学社会科学版）,2018,35(2):65-70.
7聂林涛.基于DEA-Malmquist指数的我国科技金融效率评价[J].黑龙江工业学院学报（综合版）,2018,18(5):102-106. 被引量：1
8李华军.“金科产”融合发展的现实困境与金融支持效率研究——以广东省为例[J].会计之友,2018,0(11):103-108. 被引量：3
9孙志红,王红星.我国中西部地区科技金融资源配置效率研究[J].财会月刊（下）,2018(6):3-8. 被引量：7
10李华军,刘贻新.“金科产”融合发展视角下金融资本作用路径及支持效率研究——基于资本形态及创新阶段的比较分析[J].科技管理研究,2018,38(14):36-43. 被引量：5

同被引文献6

1杨道玲,邢玉冠,李祥丽.基于多源大数据的粤港澳大湾区发展优势比较研究[J].中国物价,2020,0(1):32-34. 被引量：5
2余丽霞,郑洁.基于DEA模型的科技金融结合效率研究——以四川省为例[J].会计之友,2019,0(4):32-37. 被引量：12
3陈非,蒲惠荧,陈阁芝.粤港澳大湾区科技金融创新协同发展路径分析[J].城市观察,2019(4):51-56. 被引量：7
4刘佳宁.粤港澳大湾区科技金融协同发展路径研究[J].南方金融,2020(9):57-65. 被引量：17
5梁中慧.政府推动科技金融发展研究述评[J].现代商业,2020(32):121-123. 被引量：3
6杨璐.长三角科技金融协同发展的问题和优化建议[J].江苏科技信息,2021,38(4):1-4. 被引量：3

引证文献1

1孙亿涵.粤港澳大湾区科技金融推动经济发展研究[J].合作经济与科技,2023(7):67-69. 被引量：1

二级引证文献1

1谭君,谭学威.创新驱动背景下四川科技金融发展的政策建议[J].经济师,2023(12):126-127.

1吴静.国家自主创新示范区的“杭州之路”[J].杭州科技,2019,0(1):14-19.
2汤沁波,曾小艳.湖北省科技金融发展水平现状评价研究[J].现代商贸工业,2019,40(15):3-4. 被引量：1
3钟士取,周院花.科技型小微企业融资供求失衡[J].中国金融,2019(8):102-102. 被引量：2
4段文慧.科技金融服务农村经济的路径和模式创新研究[J].今日财富,2019,0(5):216-218. 被引量：1
5赵振洋,王秀颖,温伟荣.基于4E评价原则的地方财政绩效管理研究[J].地方财政研究,2019(2):24-33. 被引量：3
6温彩君.浅析数字绘画对小学美术教学的影响[J].师道（教研）,2019,0(5):162-162.
7郑加梅,陈霜华.商业保理行业效率评价:基于DEA模型和上海的证据[J].上海立信会计金融学院学报,2018,30(5):111-120.
8陈芸,李长伟.吉林省农业机械化发展效率评价[J].农业与技术,2019,39(10):4-7. 被引量：1
9吴妍妍.科技金融服务体系构建与效率评价[J].宏观经济研究,2019(4):162-170. 被引量：23
10蔡冬梅.合肥市科技与金融结合的路径与对策研究[J].山西能源学院学报,2018,31(6):95-96. 被引量：2

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