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机读目录中文献版本关系识别与挖掘研究

Research on Literature Editions Relationship Identification and Mining in Machine-Readable Catalogue
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摘要 实现同种文献不同版本数据的有效聚集,可以满足用户多重阅读与研究需求。在深入分析文献版本相关概念和常用文献版本资源聚集方法基础上,以中文机读书目数据为例,采用同一种文献不同版本数据归类与识别模型,并以Les trois mousquetaires为例,进行该文献不同版本资源的聚集与归类实验表明,所采用的文献版本资源识别模式能够较好地实现同一种文献不同版本资源的聚集,但对于题名变动较大或改换题名的同一种文献识别效果一般。 The effective clustering of different editions of the same literature could meet users'multiple reading and research needs.Based on analyzing related concepts of literature editions and clustering methods of literature edition resources,taking China machine-readable catalogue as an example,an experiment is carried out by a model of data classification and identification on different editions of the same literature.Les trois mousquetaires is selected as the experiment literature,and the result shows that the edition resources identification model could cluster different editions of the same literature,while it has little effect for those literature which change the title.
作者 赵娅娜 常娥
出处 《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2018年第11期40-47,共8页 Library Development
关键词 版本识别 书目数据 机读书目 Edition identification Bibliography data Machine-readable catalogue
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参考文献13

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