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医疗随访现状及数字化随访系统的开发实践研究 被引量:8

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摘要 目的为更全面整合医疗卫生数据资源提供参考。方法结合医药背景和目前"大健康"环境下的临床需求探索开发病案分类及随访管理软件,并试用于江苏省南京市某三甲医院2011—2015年的534例出院患者的随访工作。结果针对临床需求设计并开发的病案信息和随访信息数据库录入系统在一定程度上满足了临床循证医学研究需求,降低了随访信息的管理难度,将有待提高未来随访信息的利用率,从而推动随访工作的开展。结论建议通过数字化随访系统延伸医疗服务链条,推动"大卫生、大健康"产业中医疗服务模式的转变,从而真正体现以人为本,以数据为本的服务宗旨。
出处 《中国卫生产业》 2018年第3期154-155,共2页 China Health Industry
基金 昆明医科大学硕士研究生创新基金(2017S008) 云南省2016年大学生创新创业训练计划项目(601162035)
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献31

  • 1徐刚,袁兆康.数据挖掘及其在医学领域中的应用和展望[J].实用临床医学(江西),2006,7(11):196-198. 被引量:17
  • 2Michael J. Barrett web clinical trials break through[J].The Forrest Report,2001. 被引量:1
  • 3Jane E.Morrill the future of EDC for the life sciences challenges and opportunities[J].Biotech Tch,2003,2:20-26. 被引量:1
  • 4Jules T.Mitchel,cynthia ernst,silvana cappi,william beasley,amy lau,yong joong kim,joon you meeting the challenges of internet-based clinical trials[J].Applied Clinical Trials,2004,13(6):44-52. 被引量:1
  • 5Agrawal R,Srikant R.Mining sequential patterns[C] ∥Proc.of the 11th Int Conf.on Data Engineering.Los Alamitos,CA:IEEE Computer Society,1995:3-14. 被引量:1
  • 6Zaki M.SPADE:An efficient algorithm for mining frequent sequences[J].Machine Learning,2000,42(3):31-60. 被引量:1
  • 7罗志平,周新志,古钟璧.基于数据挖掘的水文时间序列预测[J].计算机工程与应用,2007,43(30):231-233. 被引量:7
  • 8Schwartz GF.Compliance and persistency in glaucoma follow-up treatment[].Curt Opin Ophthalmol.2005 被引量:1
  • 9Steffes M,Cleary P,Goldstein D,et al.Hemoglobin A1c Measurements over Nearly Two Decades:Sustaining Comparable Values throughout the Diabetes Control and Complications Trial and the Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study[].Clinical Chemistry.2005 被引量:1
  • 10Cull CA,,Neil HA,Holman RR.Changing aspirin use in patients with Type 2 diabetes in the UKPDS[].Diabetic Medicine.2004 被引量:1

共引文献33

同被引文献53

引证文献8

二级引证文献27

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