情感识别与教育被引量：2

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摘要近几年,人工智能作为新一代技术,在与教育行业结合的过程中已经取得了初步成效。以人脸识别、语音识别、自然语音处理和知识图谱等为代表的人工智能技术已经应用在教育考勤、机器人助教、知识梳理等教育场景中,在一定程度上实现了智能化教育。但是教育并非一个单方向的机械式知识传输过程,学生自身的情感和动机会在很大程度上影响教育的成果。目前,大部分的智能教育技术缺乏对用户的情感理解.

作者余梓彤李晓白赵国英

机构地区芬兰Oulu大学芬兰Oulu大学机器视觉与信号分析中心(CMVS)

出处《人工智能》 2019年第3期29-36,共8页 Artificial Intelligence View

关键词情感识别分类器多模态融合生理信号测量情感计算人脸表情识别特征提取智能教育提高学习效率人工智能技术人脸检测

分类号 G434 [文化科学—教育学] TP18 [文化科学—教育技术学]

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参考文献1

1赵腊生,张强,魏小鹏.语音情感识别研究进展[J].计算机应用研究,2009,26(2):428-432. 被引量：21

二级参考文献9

1谢波,陈岭,陈根才,陈纯.普通话语音情感识别的特征选择技术[J].浙江大学学报（工学版）,2007,41(11):1816-1822. 被引量：13
2詹永照,曹鹏.语音情感特征提取和识别的研究与实现[J].江苏大学学报（自然科学版）,2005,26(1):72-75. 被引量：16
3田岚,姜晓庆,侯正信.多语种下情感语音基频参数变化的统计分析[J].控制与决策,2005,20(11):1311-1313. 被引量：2
4蒋丹宁,蔡莲红.基于语音声学特征的情感信息识别[J].清华大学学报（自然科学版）,2006,46(1):86-89. 被引量：38
5王治平,赵力,邹采荣.基于基音参数规整及统计分布模型距离的语音情感识别[J].声学学报,2006,31(1):28-34. 被引量：26
6林奕琳,韦岗,杨康才.语音情感识别的研究进展[J].电路与系统学报,2007,12(1):90-98. 被引量：33
7余伶俐,蔡自兴,陈明义.语音信号的情感特征分析与识别研究综述[J].电路与系统学报,2007,12(4):76-84. 被引量：27
8张石清,赵知劲,戴育良,杨广映.支持向量机应用于语音情感识别的研究[J].声学技术,2008,27(1):87-90. 被引量：10
9赵力,将春辉,邹采荣,吴镇扬.语音信号中的情感特征分析和识别的研究[J].电子学报,2004,32(4):606-609. 被引量：49

共引文献20

1刘静霞,史云兵,徐鲁强.情感状态模糊识别的研究[J].四川师范大学学报（自然科学版）,2010,33(5):707-710. 被引量：3
2徐鲁强,刘静霞.模糊支持向量机情感状态识别的研究[J].计算机应用研究,2011,28(3):831-832. 被引量：1
3胡洋,吴黎慧,高磊,蒲南江.基于SVM的语音情感识别研究[J].电子测试,2011,22(9):25-28. 被引量：1
4李杰,周萍.语音情感识别中特征参数的研究进展[J].传感器与微系统,2012,31(2):4-7. 被引量：2
5程静,刘光远.学科交叉视角下的情感识别研究进展[J].计算机科学,2012,39(5):19-24. 被引量：5
6黄晓峰,彭远芳.语音情感智能识别的建模与仿真[J].计算机工程与应用,2012,48(29):142-146. 被引量：1
7王杰,耿丽红,朱晓东.一种改进的HMM/RBF情感语音识别方法[J].郑州大学学报（理学版）,2012,44(4):68-72. 被引量：5
8叶吉祥,王聪慧.改进的F-score算法在语音情感识别中的应用[J].计算机工程与应用,2013,49(16):137-141. 被引量：8
9王薇,杨丽萍,魏丽,刘艳.语音情感特征的提取与分析[J].实验室研究与探索,2013,32(7):91-94. 被引量：11
10潘忠德,蔡伟雄,朱杰,崔东红.情感障碍的语音识别研究进展[J].中国司法鉴定,2015(6):85-89.

同被引文献16

1刘胜昔,程春玲.改进的Gabor小波变换特征提取算法[J].计算机应用研究,2020,37(2):606-610. 被引量：24
2刘永娜,孙波,陈玖冰,张迪,罗继鸿.BNU学习情感数据库的设计与实现[J].现代教育技术,2015,25(10):99-105. 被引量：7
3朱健翔,苏光大,李迎春.结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别[J].光电子．激光,2006,17(8):993-998. 被引量：48
4乔明,陈亚军.人脸表情特征提取方法的研究进展[J].重庆工学院学报（自然科学版）,2008,22(6):118-121. 被引量：3
5闫静杰,郑文明,辛明海,邱伟.表情和姿态的双模态情感识别[J].中国图象图形学报,2013,18(9):1101-1106. 被引量：15
6刘艳芳,叶东毅.基于邻域保持学习的无监督特征选择算法[J].模式识别与人工智能,2018,31(12):1096-1102. 被引量：8
7孙波,刘永娜,陈玖冰,罗继鸿,张迪.智慧学习环境中基于面部表情的情感分析[J].现代远程教育研究,2015,27(2):96-103. 被引量：66
8胡帅,程迎新,顾艳.PCA和Elman网络在移动学习策略分类中的应用[J].电子测量技术,2016,39(5):182-186. 被引量：3
9李月龙,靳彦,汪剑鸣,肖志涛,耿磊.人脸特征点提取方法综述[J].计算机学报,2016,39(7):1356-1374. 被引量：40
10张轩阁,田彦涛,颜飞,王美茜.基于全局光流特征的微表情识别[J].模式识别与人工智能,2016,29(8):760-768. 被引量：5

引证文献2

1牛慧,赵艳东.基于改进Gabor小波变换的人脸情感识别[J].电子测量技术,2020,43(5):124-129. 被引量：4
2苏超,王国中.课堂场景下学习者情感识别研究[J].智能计算机与应用,2020,10(11):8-15. 被引量：1

二级引证文献5

1周华平,张晓宇,姚尚军,丁金虎.融合FLBP和Gabor小波的图像轮廓提取算法[J].佳木斯大学学报（自然科学版）,2021,39(1):49-52. 被引量：6
2张农,黄凯,罗亮,郎霄,郑敏毅.基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法[J].电子测量技术,2022,45(16):123-129.
3卢琳萌,蔡慧英.智能技术支持下教师教研的创新模式探索[J].教育传播与技术,2022(4):84-89. 被引量：1
4闫超,贾振堂.基于Transformer与增强信息融合的双源情感识别[J].国外电子测量技术,2023,42(4):187-193. 被引量：2
5熊安亚,王芹,徐是.基于虚拟现实的人机交互视觉目标感知仿真[J].计算机仿真,2024,41(2):237-240.

1张泽军.农村小学生阅读能力培养的研究[J].幸福生活指南,2018(40):105-105.
2顾润龙.人工智能视域下机器学习的教育应用与创新探索[J].科技创新导报,2019,16(9):186-186. 被引量：4
3王凤.翻转课堂模式应用于艺术设计专业教学中的实践研究[J].神州,2019,0(9):74-75.
4郭颛.智能化教育在教学过程中的探究[J].中国农村教育,2019,0(14):114-114.
5胡远珍.新闻传播智能化教育的框架与策略[J].通识教育研究,2016(1):113-121. 被引量：1
6吴砥,饶景阳,王美倩.智能教育:人工智能时代的教育变革[J].人工智能,2019,0(3):119-124. 被引量：17
7王炳权.核心素养走进小学语文课堂教学的探究[J].科学咨询,2019,0(24):168-168. 被引量：1
8裴颖颖.父母教养方式对个体情绪记忆的影响[J].风景名胜,2019(6):153-154.
9卓春霞.浅谈情景教学法在小学语文阅读教学中的运用[J].人文之友,2019,0(10):274-274.
10梁林森.基于智能问答技术的供电营业厅客户服务机器人创新应用研究[J].无线互联科技,2019,16(4):139-140. 被引量：4

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