机器视觉技术发展及其工业应用被引量：16

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摘要为了进一步探索机器视觉技术在未来的发展方向以及工业应用方向,在本文当中对相关问题进行了研究与分析,首先从光源技术、摄像机、信号处理以及执行机构四个方面阐述了现阶段机器视觉技术的具体发展方向,并从机器视觉技术在自动检测以及自动装配两个方面阐述了机器视觉技术现阶段在工业应用中的进一步发展。

作者王飞

机构地区太原科技大学

出处《电子技术与软件工程》 2018年第16期246-246,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词机器视觉发展工业应用

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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1黎江华,吴纯洁,孙灵根,王双双,张继良,黄勤挽.基于机器视觉技术实现中药性状“形色”客观化表达的展望[J].中成药,2011,33(10):1781-1784. 被引量：47
2朱瑞.机器视觉及其应用(系列讲座) 第五讲机器视觉的典型应用[J].应用光学,2007,28(4). 被引量：15
3雷文华,秦风（整理）.机器视觉及其应用(系列讲座) 第一讲机器视觉发展概述[J].应用光学,2006,27(5). 被引量：21
4唐向阳,张勇,李江有,黄岗,杨松,关宏.机器视觉关键技术的现状及应用展望[J].昆明理工大学学报（理工版）,2004,29(2):36-39. 被引量：121
5成芳,应义斌.机器视觉技术在农作物种子质量检验中的应用研究进展[J].农业工程学报,2001,17(6):175-179. 被引量：62

二级参考文献59

1李晓丽,何勇.基于多光谱图像及组合特征分析的茶叶等级区分[J].农业机械学报,2009,40(S1):113-118. 被引量：20
2丁幼春,熊利荣,陈红,张学中.鸭蛋蛋心颜色模型的试验研究[J].农机化研究,2005,27(2):176-178. 被引量：3
3薛利军,张虎,李自田.采用机器视觉的药品包装实时在线检测系统的研究[J].包装工程,2005,26(2):52-54. 被引量：23
4宋韬,曾德超.基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究[J].农业工程学报,1996,12(1):177-181. 被引量：27
5吴继华,刘燕德,欧阳爱国.基于机器视觉的种子品种实时检测系统研究[J].传感技术学报,2005,18(4):742-744. 被引量：28
6刘木华,段武貌,黎静,郑华东.基于图像处理和支持向量机分类的牛肉大理石花纹等级评定[J].沈阳农业大学学报,2005,36(6):650-654. 被引量：16
7章炜.机器视觉技术发展及其工业应用[J].红外,2006,27(2):11-17. 被引量：116
8左建中,刘峰,张定昭.机器视觉技术在螺纹检测中的应用[J].机械设计与制造,2006(4):113-114. 被引量：34
9汤一平,尤思思,叶永杰,金顺敬.基于机器视觉的生物式水质监测仪的开发[J].工业控制计算机,2006,19(6):64-66. 被引量：7
10许俐,钱敏娟,方如明,罗玉坤.大米加工精度的图象识别方法[J].农业工程学报,1996,12(3):172-175. 被引量：34

共引文献252

1姚月保,杨晓芸,彭莲,俞越童,邵远洋,邹慧琴,闫永红.基于仿生识别系统对金银花颜色与“气”的鉴别研究[J].世界科学技术-中医药现代化,2020,22(4):1270-1277. 被引量：9
2张学俊,顾沈明,李斌.机器视觉技术在农业生产中的应用研究[J].农村经济与科技,2019,30(23):55-56. 被引量：5
3刘钦聚,王斌,赵轩,吕子奇.多相机重叠视域下的筛上杂物检测与跨镜追踪[J].煤炭工程,2023,55(S01):231-237.
4万鹏,龙长江,任奕林.机器视觉技术在稻米品质检测中的应用进展[J].农机化研究,2012,34(7):1-5. 被引量：4
5杜丹,蒋淼,刘海.“辨状论质”发微[J].中药与临床,2012,3(6):6-8. 被引量：11
6李振华,刘一灵,陈航,陈尧,龙明锦.琼脂床在烟草种子发芽势(率)检验中的应用(英文)[J].农业工程学报,2012,28(S2):270-273. 被引量：2
7邵鲁浩,坎杂,李景彬,田绪顺.基于形状特征的脱绒棉种品种识别[J].农业工程学报,2011,27(S2):86-89. 被引量：11
8韦梅生,刘松林.玻壳缺陷检测与几何量测视觉系统的设计与实现[J].测绘科学,2009,34(S2):153-155. 被引量：1
9成芳,应义斌.杂交水稻种子特征特性视觉检验分析与图像信息库的建立[J].中国水稻科学,2004,18(5):461-465. 被引量：10
10成芳,应义斌.基于轮廓特征的稻种芽谷检测方法[J].农业工程学报,2004,20(5):178-181. 被引量：9

同被引文献102

1王丹(文/图).先进技术装备在制鞋生产中的应用[J].北京皮革（中外皮革信息版）（中）,2020,0(1):56-62. 被引量：4
2代季峰.通用目标检测技术新进展:可变形卷积网络再升级[J].人工智能,2019,0(2):28-39. 被引量：3
3苑玮琦,毕天宇.玻璃质量在线视觉检测系统光源的设计[J].应用光学,2015,36(3):369-375. 被引量：8
4颜发根,刘建群,陈新,丁少华.机器视觉及其在制造业中的应用[J].机械制造,2004,42(11):28-30. 被引量：57
5任俊,李志能.支持向量机在字符分类识别中的应用[J].浙江大学学报（工学版）,2005,39(8):1136-1141. 被引量：14
6章炜.机器视觉技术发展及其工业应用[J].红外,2006,27(2):11-17. 被引量：116
7刘伟民,韩斌,李征.基于linux的数据采集及在QT界面的显示[J].微计算机信息,2008,24(22):97-99. 被引量：15
8高瑞,苗长云,王中伟.基于LabVIEW的多轴运动控制系统的设计与开发[J].天津工业大学学报,2008,27(6):58-61. 被引量：33
9任斌,程良伦.AOI机器视觉系统中检测光源的分析和设计[J].微计算机信息,2009,25(27):42-44. 被引量：9
10朱作付,徐超,葛红美.机器视觉技术在包装领域的应用[J].包装工程,2010,31(3):124-127. 被引量：18

引证文献16

1张兴华,黄玥.机器视觉在柔性自动装配系统中的应用[J].内燃机与配件,2019(11):214-215. 被引量：1
2肖仕驰,张兴华.电气自动化专业多功能教学一体机的PID温控算法设计[J].数码设计,2019,8(4):181-183.
3汪成龙,陈国壮,陈守恒,钟泽荣,方浩群.基于机器视觉的三次对中矫正方法[J].电子测量技术,2019,42(11):128-132. 被引量：5
4宋春华,彭泫知.机器视觉研究与发展综述[J].装备制造技术,2019,0(6):213-216. 被引量：44
5王天怡,王鑫,曹兴强,曾建,贾真真,李晓,姚二民.基于机器视觉的内层包装缺陷检测光源的优化[J].包装工程,2019,40(17):174-181. 被引量：4
6朱元丰.基于机器视觉的表针自动码垛系统[J].机械制造,2020,58(1):17-22. 被引量：5
7李祥瑞.基于机器视觉的图像识别算法研究[J].数字技术与应用,2020,38(1):110-111. 被引量：9
8孙郑芬,吴韶波.机器视觉技术在工业智能化生产中的应用[J].物联网技术,2020,10(8):103-105. 被引量：28
9任永强,涂德江,韩暑.基于机器视觉的柴油机缸套尺寸测量[J].组合机床与自动化加工技术,2020(9):151-153. 被引量：19
10程鹏,丁宝平,郎宁,刘凌霄,武斌功,陈桥.基于机器视觉的预警机雷达结构件检测方法研究[J].机电产品开发与创新,2021,34(1):8-10. 被引量：1

二级引证文献129

1周晓,谢明棚.小型油泵叶片尺寸高精度测量研究[J].数字制造科学,2022(3):169-174. 被引量：1
2刘仁寰.机器视觉技术在工业智能化生产中的应用[J].电子技术（上海）,2021,50(8):76-77. 被引量：7
3刘利平,孙建,孙文悦.改进Zernike矩的亚像素圆孔类零件测量方法[J].电子测量技术,2023,46(4):69-77. 被引量：3
4李先祥,陈思琪,肖红军,黄道平.基于SGBM算法与BM算法的三维重建分析[J].自动化与信息工程,2019,40(5):6-12. 被引量：22
5殷彦斌,张宏亮.自动扶梯智能安防系统的设计[J].机械制造,2020,58(2):10-13. 被引量：3
6刘冠华,史文礼,张春宇,史晓强.SIAS和ISRA表面检测系统在冷轧的应用与比较[J].山西冶金,2020,43(2):130-132.
7许德芳,赵华民,许建东,张淑娟.基于机器视觉的甜瓜成熟度判别研究[J].农产品加工,2020(14):19-22. 被引量：3
8段俊臣,梁美祥,王瑞.基于人体骨骼点检测与多层感知机的人体姿态识别[J].电子测量技术,2020,43(12):168-172. 被引量：8
9桂欣悦,李振伟,吴晨晨,李彦玥.基于MATLAB的红绿灯识别系统研究[J].电子设计工程,2020,28(16):133-136. 被引量：7
10张发军,彭文刚,虞成俊,何孔德.对比度受限下直方图均衡化处理的木板纹路图像增强算法[J].科学技术与工程,2020,20(21):8629-8636. 被引量：10

1编辑部.充分展现激光大屏显示在客厅中的优势 CIT2018激光电视测评与演示专区报道[J].家庭影院技术,2018,0(7):10-95. 被引量：1
2楼彬,陈超云.基于机器视觉的太阳能电池板缺陷检测技术研究[J].科技经济导刊,2018(19):88-88.
3以技术构建产品优势,为市场提供性价比更高的产品专访视美乐董事长陈龙[J].家庭影院技术,2018,0(6):116-116.
4钟志斌.机器人自动装配方法及技术研究[J].机电信息,2018(18):162-163. 被引量：3
5张勤刚.基于PLC及机器视觉技术的剪毛机控制系统设计[J].染整技术,2018,40(4):14-19. 被引量：1
6金贺荣,刘达.面向筒类舱段自动装配的两点定位调姿方法[J].中国机械工程,2018,29(12):1467-1474. 被引量：11
7张新聚,牛虎利,李亚男,袁生浩.单向器自动装配机机械结构设计[J].机械设计与制造,2018(7):158-160. 被引量：6
8方院生,王翠,贾立.基于机器视觉的压力表盘打印装置[J].工业控制计算机,2018,31(6):25-26. 被引量：1
9马文礼,李治平,卢婷,孙玉平,张静平,邓思哲.机器视觉在油气勘探开发中的应用现状[J].科学技术与工程,2018,18(17):112-119. 被引量：11

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