摘要
分析了数学建模课程教学在大数据时代人才培养过程中所面临的一些新要求与挑战,结合普通本科类高等院校该课程的教学改革现状,针对该课程的教学团队、教学内容、教学方式和课程考核体系等方面提出了相应的改革优化措施,以期更好地适应大数据人才培养的社会需求.
In this paper,we analyzed some new requirements and challenges in the teaching of mathematical modeling course in the process of personnel training in the big data age,combined with the course of the ordinary undergraduate colleges and universities teaching reform situation,in view of the teaching team,the teaching content,the teaching method and the course assessment system,we put forward the corresponding optimization measures,in order to better adapt to the social needs of large data personnel training.
作者
谭伟
戴厚平
Tan Wei;Dai Houping(College of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou Hunan 416000,China)
出处
《曲靖师范学院学报》
2018年第3期49-52,共4页
Journal of Qujing Normal University
基金
湖南省普通高校教学改革项目"大数据视阈下统计金融类专业人才培养模式改革研究与实践"(湘教通[2016]400号No 436)
吉首大学实验教改项目"以数学建模课程为载体的数学实验教学改革与教学方法的探究"(2016SYJG013)
关键词
数学建模
教学改革
大数据时代
优化
mathematical modeling
teaching reform
big data age
optimization
