摘要
在构建高职辅导员绩效评价因素的基础上,提出了一种基于人工神经网络的辅导员绩效综合评价方法,用BP神经网络算法实现了辅导员绩效综合评价误差最小化,提升了辅导员的评价质量,完善了辅导员工作绩效水平。
On the basis of the construction of higher vocational counselor performance evaluation factors,this paper proposes a counselor performance comprehensive evaluation method based on artificial neural network,using BP neural network algorithm to achieve the counselor performance comprehensive evaluation of error minimization,improving the quality of the counselors evaluation,perfect the counselor work performance levels.
出处
《计算机与数字工程》
2017年第10期1914-1918,共5页
Computer & Digital Engineering
基金
怀化职业技术学院教改研究资助课题项目(编号:YJ15013)
湖南省大学生思想政治教育示范建设项目(编号:15SF09)资助
关键词
人工神经网络
绩效评价
高职辅导员
artificial neural network
the performance evaluation
higher vocational counselor
