摘要
研究属性间相互关联环境下的犹豫三角模糊多属性决策(MADM)问题,提出一种新的算法。首先,基于犹豫三角模糊数(HTFN)的运算规则和Bonferroni平均(BM)算子定义犹豫三角模糊Bonferroni平均(HTFBM)算子和犹豫三角模糊加权Bonferroni平均(HTFWBM)算子;其次,研究HTFBM的一些性质,建立基于HTFWBM的MADM模型;最后,通过一个投资项目选择算例证明算子的有效性与可行性。
In order to solve the problems of multiple attribute decision - making （MADM） in which the attribute values are in the form of hesitate triangular fuzzy element （HTFE）, a new algorithm is proposed. Firstly, based on the HTFS＇ s op- erational laws and Bonferroni mean operator, the article defines the hesitant triangular fuzzy Bonferroni mean （HTFBM） op- erator and HTFWBM. Secondly it researches the related properties of HTFBM, constructs a multi - attribute decision mak- ing model based on HTFWBM operator. Finally, an portfolio investment selection example demonstrates the effectiveness and feasibility of the proposed operator.
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2016年第23期244-248,共5页
Science and Technology Management Research
基金
国家自然科学基金项目"动态环境下客户需求驱动的多CODP可演化生产建模
优化与应用"(71302153)
上海市重点学科建设项目"管理科学与工程"(B310)
