摘要
为有效预测港口吞吐量,应用优化理论,通过非线性规划的方法求解幂指数,建立优化幂指数的GM(1,1)幂模型。首次将该模型应用于港口吞吐量预测中,并以天津港港口吞吐量数据为例进行模拟和预测。结果表明:基于优化幂指数的港口吞吐量GM(1,1)幂模型不但可以解决传统幂模型建模方法与模型检验脱节的问题,而且其模拟和预测的精度均优于传统GM(1,1)幂模型。因此,可将该优化的幂模型应用于港口吞吐量预测中。
The GM（1,1） power model with exponents optimized with nonlinear programming is built and used for predicting the throughput of Tianjin port.The exponent optimized GM（1,1） power model is superior to traditional GM（1,1）power model in that the method for building the model can also test the model.In addition,it gives more accurate estimates.
出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2016年第2期131-134,共4页
Navigation of China
