摘要
空间数据挖掘存在于空间数据库中,而且大部分情况下可能是隐式的。文中描述了数据挖掘的几个聚类方法——分类、聚类、半监督、关联分析。为此,在文中,基于一定的问题分析对这四个聚类方法做了一定的描述。因为有些数据需要对其未来行为趋势做估计,因此,需要一定的数据挖掘方法对其进行统计与分析。
Spatial data mining may be the implicit existence in spatial database. In this article, we explore several clustering meth- ods -- classification, clustering, semi-supervised, association analysis. So, we make analysis for this four methods in this article. On account of the fact that some data need to be evaluated for its behavior trend. Therefore, it requires some data mining meth- ods to analyze and count.
作者
王学颖
王金凤
张燕丽
WANG Xue-ying, WANG Jin-feng, ZHANG Yan-li （Software College, Shenyang Normal University, Shenyang 110034 China）
出处
《电脑知识与技术》
2016年第2期17-18,共2页
Computer Knowledge and Technology
关键词
空间数据挖掘
聚类方法
半监督
关联分析
spatial data mining
clustering method
semi-supervised
association analysis
