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迭代加权的稀疏子空间聚类 被引量:1

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摘要 文章提出了一种迭代加权的稀疏子空间的聚类算法。通过在数据集的实验,发现迭代加权稀疏子空间聚类算法极大降低了稀疏子空间的聚类算法的错误率,但并不增加算法的计算复杂度。
作者 付刚 吴观茂
出处 《电脑知识与技术》 2015年第10期30-31,共2页 Computer Knowledge and Technology
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Elhamifar E,Vidal R.Sparse subspace clustering: algorithm, theory, and applications[J].IEEE Trans,Pattern Anal. Mach. In- tell. 2013,35 (11):2765 - 2781. 被引量:1
  • 2Boyd S P, Vandenberghe L.Convex Optimization[M].Cam- bridge University Press,2004. 被引量:1
  • 3Boyd S, Parikh N, Chu E.Distributed optimization and sta- tistical learning via the alternating direction method of multi- pliers, Found. Trends Mach. Learn. 2011,3 (1):1 - 122. 被引量:1
  • 4Liu G, Lin Z, Yu Y.Robust subspace segmentation by low- rank representation[C].ICML, 2010. 被引量:1

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献2

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