摘要
文章认为回归分析中总是假定误差具有独立同分布的性质,事实上很多情况下会出现异方差性。如果此时沿用原来的方法得到参数估计量,就会偏离真实值,造成估计与预测准确度的降低,出现对现象错误的估计。在出现异方差时,必须对问题进行检验和消除,可以利用残差图、等级相关系数等方法对异方差检验,运用加权最小二乘法估计来消除异方差的影响。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第21期86-88,共3页
Statistics & Decision
基金
中国博士后科学基金资助项目(2015M572327)
安徽省级自然科学研究项目(KJ2013B162)
巢湖学院校级科研项目(XLY-201301)
