摘要
涉及时间序列的线性回归模型往往会出现自相关问题,以往学者在建模时大多忽略了自相关问题而直接使用普通最小二乘法进行回归,这会造成模型的估计不够准确.文章对自回归进行阐释,利用保险业数据实证分析自回归的检验方法和解决办法.广义差分法解决自回归问题使得线性回归模型的普通最小二乘估计量具有良好的统计特性.
出处
《赤峰学院学报（自然科学版）》
2017年第11期1-3,共3页
Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基金
安徽省重点科研项目(KJ2016A505)
巢湖学院校级科研项目(XLY-201502)
