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基于像素邻域信息噪声修正的FCM图像分割算法 被引量：1

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摘要 针对模糊聚类算法(FCM)在图像分割中存在对噪声敏感的缺陷,提出一种利用邻域像素平均隶属度的信息修正噪声的FCM图像分割算法。该算法在利用FCM对图像进行分割的基础上,使用邻域像素信息对结果中存在的孤立点的隶属度进行修正,从而使孤立点得以消除,减少乃至消除噪声影响。实验结果表明,改进后的方法显著提高了FCM算法对噪声的抗干扰性和分割精度。
作者 廖周宇 王钰婷 唐凤仙
机构地区 河池学院计算机与信息工程学院 兰州交通大学电子与信息工程学院
出处 《软件导刊》 2015年第8期199-201,共3页 Software Guide
基金 河池学院计算机网络与软件新技术重点实验室项目(院科研[2013]3号)
关键词 图像分割 模糊聚类算法 噪声 孤立点修正 隶属度
分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献11

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二级参考文献45

共引文献32

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献1

软件导刊
2015年 第8期

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