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我国大数据产业竞争优势研究——基于修正的钻石模型 被引量:3

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摘要 随着大数据时代的到来,我国大数据产业也持续发展。借鉴迈克尔·波特"钻石模型"理论思想,运用修正的"钻石模型"理论,从高级生产要素、市场需求、相关产业和支持产业、技术研发、机遇、政府六个方面,深入分析我国大数据产业发展拥有的竞争优势及存在的主要问题,并从增强大数据产业发展的高级生产要素、营造大数据产业发展的市场环境、拓宽大数据产业发展的相关产业和支持产业、提高大数据产业发展的技术与研发能力、抓住大数据产业发展的机遇以及加强大数据产业发展的政府作用等方面提出了对策建议。 With the coming of big data era, the big data industry in China has been continuously developed. By means of Michael Potter's "Diamond Model" theory, this paper applies the modified diamond model to obtain research results. Competitive advantages of big data industry in China are analyzed from six aspects such as senior production elements, market demand, related industries and support industries, technology research and development, opportunity and government. Finally, countermeasures and suggestions are given from strengthening senior production elements, creating market environment, broadening related and support industries, enhancing R&D ability, seizing the opportunity, and strengthening the role of government in the development of big data industry.
作者 刘岩
出处 《企业经济》 北大核心 2015年第7期92-97,共6页 Enterprise Economy
基金 国家社会科学基金项目"大数据时代图书馆用户信息的资源化研究"(批准号:13BTQ025) 河南省科技厅软科学研究计划项目"高校图书馆特色数据库建设与共享研究"(批准号:132400411150) 河南省教育厅科学技术研究重点项目"基于云计算的图书馆数字参考咨询创新服务模式研究"(批准号:13A870370)
关键词 修正的钻石模型 大数据产业 竞争优势 modified diamond model big data industry competitive advantage
  • 相关文献

参考文献31

  • 1Zikopoulos P & Eaton C. Understanding Big Data: Ana- lytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data[M]. Los Angeles: McGraw - Hill Osborne Media, 2011. 被引量:1
  • 2Howe, et al. Big Data: The Future of Biocuration[J]. Nature, 2008, 455 (7209) : 47 - 50. 被引量:1
  • 3Lynch C. Big data: How do your data grow? [J]. Nature, 2008, 455 (7209) : 28 - 29. 被引量:1
  • 4Bughin, et al. Clouds, Big Data and Smart Assets: Ten Tech- enabled Business Trends to Watch[R]. McKinsey Global Institute, 2010. 被引量:1
  • 5Reichman, et al., Challenges and Opportunities of Open Data in Ecology[J]. Science, 2011,331 (6018):703 -705. 被引量:1
  • 6Lohr S. The Age of Big Data[N]. The New York Times, 2012-01 - 11. 被引量:1
  • 7Bill Franks. Taming The Big Data Tidal Wave: Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics [M]. New York: John Wiley & Sons, 2012. 被引量:1
  • 8龚浩,刘洋.大数据和日元汇率成为议题[N].计算机行业周报.2013-05-27. 被引量:1
  • 9Viktor Mayer - Sehonberger & Kenneth Cukier. Big Da- ta: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think[M]. Boston: Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt,2013. 被引量:1
  • 10钱玉娟.大数据驱动发展[J].中国经济信息,2013(15):11-11. 被引量:2

二级参考文献86

共引文献1866

同被引文献34

引证文献3

二级引证文献2

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