多尺度Retinex彩色图像增强算法研究被引量：1

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摘要多尺度Retinex彩色图像增强算法(MSRCR)使用多个不同高斯函数分别与原图像进行卷积,仅使用一个参数来控制图像动态变化,对彩色图像各通道的最大值和最小值进行映射,以实现对图像的无色差调节,还原出更多图像细节。实验结果表明,该算法能明显提高图像对比度,在扩大图像动态范围的同时保留了图像原始色彩。

作者李君丽

机构地区西安建筑科技大学信息与控制工程学院

出处《软件导刊》 2014年第9期158-160,共3页 Software Guide

关键词多尺度RETINEX 图像增强高斯函数

分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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参考文献6

1赵晓霞,王汝琳.改进的多尺度Retinex算法及其应用[J].计算机工程,2011,37(6):209-211. 被引量：20
2房少梅,郭昌洪,吴沛,雷建平.基于多尺度Retinex理论的彩色图像增强算法[J].吉首大学学报（自然科学版）,2009,30(4):37-40. 被引量：6
3宋凯,沈红,刘昶.多尺度Retinex灰度图像增强算法[J].辽宁大学学报（自然科学版）,2008,35(1):46-48. 被引量：13
4江兴方,陶纯堪.Retinex彩色图像增强理论的物理思考及其截断区间对图像质量的影响[J].光学技术,2007,33(1):127-129. 被引量：12
5霍宏涛编著..数字图像处理[M].北京:机械工业出版社,2003:226.
6王大雷..雾天图像增强技术的分析与研究[D].南京理工大学,2007:

二级参考文献29

1李学明.基于Retinex理论的图像增强算法[J].计算机应用研究,2005,22(2):235-237. 被引量：66
2刘炜,孙丰荣,梅良模.基于信号多尺度边缘表示的CT医学图像增强[J].中国图象图形学报（A辑）,2005,10(2):207-212. 被引量：8
3芮义斌,李鹏,孙锦涛.一种图像去薄雾方法[J].计算机应用,2006,26(1):154-156. 被引量：52
4王彦臣,李树杰,黄廉卿.基于多尺度Retinex的数字X光图像增强方法研究[J].光学精密工程,2006,14(1):70-76. 被引量：47
5王晓莉,文华,罗予频.基于鲁棒估计的Retinex图像增强方法[J].计算机应用,2006,26(7):1611-1613. 被引量：3
6冈萨雷斯.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2007. 被引量：86
7王正林.精通MATLAB7[M].北京:电子工业出版社.2007. 被引量：20
8EDWIN HLANG.The Retinex Theory of Color Vision[J].Scientific American,1977(237):108-128. 被引量：1
9余成渡.数字图像处理及Matlab实现[M].重庆:重庆大学出版社,2003. 被引量：1
10JAIN A K.数字图像处理基础[M].北京:清华大学出版社,2006. 被引量：2

共引文献46

1朱锡芳,江兴方,李峰,陶纯堪.彩色遥感图像去薄云新方法[J].应用光学,2007,28(6):698-701. 被引量：9
2江兴方,王戈,沈为民.一种色彩改进型Retinex彩色图像增强方法[J].光电子．激光,2008,19(10):1402-1404. 被引量：11
3蔡利梅,钱建生,罗驱波,夏林稳,张明胜.一种基于色彩保持的低照度图像增强算法[J].计算机应用与软件,2009,26(3):226-227. 被引量：6
4江兴方,陆佳丽,沈为民,陶纯堪.基于自由空间中光信息传输模型改善图像质量[J].中国激光,2009,36(4):923-927. 被引量：1
5江兴方,项少华,陶纯堪.灰度遥感图像去云技术及其质量的分析[J].激光技术,2009,33(3):329-332. 被引量：1
6房少梅,郭昌洪,吴沛,雷建平.基于多尺度Retinex理论的彩色图像增强算法[J].吉首大学学报（自然科学版）,2009,30(4):37-40. 被引量：6
7李冠章,罗武胜,李沛,吕海宝.修正Retinex照射反射模型的彩色图像增强[J].光学技术,2010,36(2):205-208. 被引量：2
8鲍海英,李艳,尹永宜.城市航空影像的阴影检测和阴影消除方法研究[J].遥感信息,2010,32(1):44-47. 被引量：25
9詹永鑫,郑学仁,陈建宾.基于亮度分量的快速图像增强方法[J].液晶与显示,2010,25(2):273-277. 被引量：8
10刘念.改进SSR算法在人脸识别中的应用[J].沈阳理工大学学报,2010,29(3):44-47.

同被引文献2

1庄福振,罗平,何清,史忠植.迁移学习研究进展[J].软件学报,2015,26(1):26-39. 被引量：471
2董爱美,毕安琪,王士同.基于迁移共享空间的分类新算法[J].计算机研究与发展,2016,53(3):632-643. 被引量：3

引证文献1

1王冲,王洪元.基于跨场景迁移学习的行人再识别[J].计算机工程与设计,2018,39(5):1457-1462. 被引量：4

二级引证文献4

1耿树泽,于明,岑世欣,刘晓亮.基于行人分割与部位对齐的行人再识别[J].河北工业大学学报,2019,48(5):7-14.
2刘康凝,何小海,熊淑华,卿粼波,吴晓红.基于多任务学习的行人重识别特征表示方法[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2020,32(4):519-527. 被引量：5
3冯霞,杜佳浩,段仪浓,刘才华.基于深度学习的行人重识别研究综述[J].计算机应用研究,2020,37(11):3220-3226. 被引量：17
4安健,程宇森,桂小林,戴慧珺.多场景下基于传感器的行为识别[J].计算机工程与设计,2024,45(1):244-251. 被引量：3

1田小平,姜薇,吴成茂.基于双边滤波的低亮度图像增强算法[J].西安邮电大学学报,2016,21(4):43-47. 被引量：4
2尹红然,俞浩,秦清锋.一种基于Retinex理论的彩色图像增强算法[J].电子科技,2012,25(3):21-24. 被引量：4
3尹星云.结合数学形态学和幂变换的彩色图像增强算法[J].科技资讯,2014,12(31):146-147.
4刘彩霞.一种新的彩色图像增强算法[J].郑州轻工业学院学报（自然科学版）,2009,24(3):100-102. 被引量：2
5毛伟民,赵勋杰.基于神经网络的低照度彩色图像增强算法[J].光学技术,2010,36(2):225-228. 被引量：10
6卓志宏.面向人脸识别的复杂光照下图像细节增强算法[J].电视技术,2014,38(3):12-15. 被引量：2
7邱攀攀,何小海,梁子飞,吴小强.基于非下采样contourlet变换的彩色图像增强算法[J].四川大学学报（工程科学版）,2013,45(S2):145-149.
8唐崇武,李会方,王怡捷.一种图像动态范围压缩算法及其FPGA实现[J].计算机工程与应用,2010,46(13):59-61.
9齐兴斌,赵丽,李雪梅.基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法[J].计算机测量与控制,2016,24(4):137-140. 被引量：5
10付争方,朱虹.基于模糊理论的低照度彩色图像增强算法[J].传感器与微系统,2014,33(5):121-124. 被引量：14

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