摘要
对于学生评教的有效性,在学术界一直存在着争议。然而,思辨的研究方法无力解决学生评教的有效性问题。随着教育信息化的深入,网络化的学生评教已经广泛应用并积累了大量的原始数据。该研究借助大数据分析和数据挖掘的方法,对两所学校5年多的上百万条学生评教数据展开分析,通过克朗巴哈系数、基于时间序列的数据关联性分析检测了学生评教的有效性水平。并在此基础上,利用聚类和主成分分析的方法,探究了影响评教成绩的主要原因,从学生评教的视角对教师的专业化发展提出建议。
The Research demonstrates the validity of the data about the Students Evaluation of the Teaching Quality（SETQ）through analysis the relativity and differences on the 11 terms SETQ Data which come from these colleges. And then the research quests for the main factor of influence about the evaluating indicator of SETQ by the instruction and courseware, and decreases the dimension of the evaluating indicator by Factor Analysis Method so the simpler evaluating indicator can be get. Last, the research looks for how to use the SETQ Data in the Teacher＇s Professionalization.
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2014年第10期78-84,共7页
China Educational Technology
关键词
学生评教
大数据
数据挖掘
the Students Evaluation of the Teaching Quality （SETQ）
Big Data
Data Mining
