BP神经网络改进算法研究被引量：2

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摘要通过分析标准BP算法的原理发现,BP标准算法所形成的误差曲面存在着饱和区域,并且在饱和区域,误差梯度变化缓慢,使得训练次数多、学习效率低、收敛速度慢。通过在标准BP算法中调整激活函数,可以缩小饱和区域,进而减少训练次数。实验结果表明,该方法有效地减少了BP算法的迭代次数。

作者杨健兵

机构地区南通农业职业技术学院信息工程系

出处《软件导刊》 2014年第5期76-78,共3页 Software Guide

基金南通市科技项目(BK2012036)

关键词 BP神经网络激活函数改进算法

分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
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