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嵌入式水电事故预测系统中信息融合的方法
被引量:
21
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摘要
提出了一种嵌入式水电系统事故预测中信息融合的方法利用模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法·在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中 ,采用了模糊IF/THEN规则和数字数据·为了处理模糊语言值 。
作者
徐凌宇
杜庆东
赵海
机构地区
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期8-11,共4页
Journal of Northeastern University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金资助项目! ( 69873 0 0 7)
关键词
信息融合
多源信息
非线性模糊分类
模糊数
神经网络
嵌入式水电系统事故预测系统
分类号
TV737 [水利工程—水利水电工程]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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