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一种基于模糊神经网络的信息融合方法

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摘要一种基于模糊神经网络的信息融合方法 ,在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中 ,采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类。为了处理模糊语言值 ,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构 ,该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类。实验表明 ,此融合方法是切实可行的。

作者吴晓群温雅丽

机构地区山西省交通运输管理局山西财经大学

出处《山西财经大学学报》北大核心 2002年第S1期178-179,共2页 Journal of Shanxi University of Finance and Economics

关键词神经网络技术信息融合

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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山西财经大学学报

2002年第S1期

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