摘要
面对网络大数据的挑战,特征信息的模式识别已成为信息情报领域的研究热点。本文对模式识别的现状进行了剖析,研究了现广泛运用于信息模式识别中的核方法。梳理并对比分析了核方法的各种算法理念与思想,介绍了核算法的设计、核函数的构造与核参数的选择方法,特别探讨了在网络舆情信息模式识别中的应用前景。
Facing the challenge of big data from the network, the characteristic information of pattern recognition has be- come a hot research topic in the field of infonnaton intelligence, This paper analyzed the status quo of pattern recognition, and explored the kernel methods that widely used in information pattern recognition. By analyzing and combing the different kinds of kernel idea and thought that applied in kernel algorithm, the paper introduced the design of the kernel algorithm, the construction of the kernel function and the method of selecting kernel parameters, especially discussed the application prospect in network pub- lic opinion information pattern recognition.
出处
《现代情报》
CSSCI
2014年第3期168-176,共9页
Journal of Modern Information
基金
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(项目编号:71303075)
中国博士后科学基金项目"基于核方法的网络非常规突发事件的智能识别与应用研究"(项目编号:2012M511697)的研究成果之一
关键词
模式识别
核方法
核参数
支持向量机
信息模式
pattern recognition
kernel methods
kemel parameters
support vector machine
information pattern
