摘要
基于数据挖掘的电子商务推荐系统,通过使用关联规则算法来对客户的事务执行购物篮分析,知道那些产品比较热销,以及一个特定商品与另一个商品被一起购买的可能性有多大。从而通过商品的推荐和捆绑销售,为客户提供个性化服务,同时实现利益的最大化。在总结前人挖掘模型的基础上,设计了基于Apriori算法的电子商务推荐系统。Apriori算法作为最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,简单可靠,适合于机器学习。
The E_Commerce Recommendation System is one that is designed to study the Data Mining Technique, this paper presents an E_Commerce Recommendation system based on the Apriori algorithm. As one of the most influential algorithm for Association Rule Mining, Apriori algorithm is simple and reliable, and is suitable for machine learning.
出处
《仪器仪表用户》
2011年第6期88-90,共3页
Instrumentation
