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组合预测在医院门诊量预测中的应用 被引量:18

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摘要 目的通过构建优化组合预测模型,弥补单一预测方法的缺陷,为医院合理配置医疗资源和提高救助能力提供科学依据。方法利用某三甲医院1990年至2010年门诊人次月度数据时间序列,基于趋势拟合法、ARIMA模型及组合预测模型,对三者的预测结果进行比较分析,并分别用三种预测方法预测2011年门诊人次。结果组合模型预测误差的标准差(SDE)比二次型模型降低了36.7%,比ARIMA模型降低了5.2%;其预测时残差也小于其他两种单一模型的预测残差。结论组合预测模型的预测精度优于单一模型的,可以在医院门诊人次预测中推广应用。
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期881-883,886,共4页 Chinese Journal of Health Statistics
基金 2012年山东省统计科研重点研究课题(项目编号:KT12128)
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献20

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共引文献29

同被引文献165

引证文献18

二级引证文献113

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