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关联规则在图书个性化推荐技术中的应用
被引量:
1
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摘要
图书馆的网络化、数据化的发展导致很多新用户无法找到需要的文件,所以,根据用户的特殊需要提供良好的图书个性化推荐是现在面临的一个重要问题。关联规则的目的是利用技术手段,当用户在浏览网站时能够根据客户的特殊需求实时准确地推荐其可能感兴趣的相关图书,该技术是提高网站服务质量和增加访问频率的一种重要手段。
作者
杜炜威
卫恒
机构地区
河南经贸学院电子工程系
出处
《河南广播电视大学学报》
2012年第4期105-106,共2页
Journal of Henan Radio & TV University
关键词
数字化图书馆
关联规则
个性推荐
网站建设
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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马文峰,高凤荣,王珊.
论数字图书馆个性化信息推荐系统[J]
.现代图书情报技术,2003(2):16-18.
被引量:53
2
张俊,黄水清.
国内外数字图书馆个性化信息服务系统的功能与特征比较研究[J]
.情报理论与实践,2005,28(6):609-612.
被引量:34
3
鲍静.
关联规则在图书馆个性化服务中的应用[J]
.科教文汇,2007(09Z):221-221.
被引量:1
4
许珂.
关联挖掘在图书借阅数据库中的应用[J]
.福建电脑,2006,22(9):26-27.
被引量:3
5
李卫华,卢雨民,梅红.
浅谈数字图书馆个性化信息推荐系统[J]
.科技广场,2007(9):109-110.
被引量:9
6
连瑞梅.
电子商务中Web页面个性化推荐系统的架构[J]
.中国管理信息化(综合版),2007,10(9):86-89.
被引量:2
7
何典,梁英.
动态网页环境下的Web使用记录挖掘研究[J]
.微计算机信息,2006(08S):122-124.
被引量:6
8
邹丽霞,杨建强.
基于关联规则挖掘的Web个性化推荐研究[J]
.内江科技,2007,28(10):141-142.
被引量:1
9
李歌维.
Web日志挖掘数据预处理与数字图书馆个性化服务[J]
.情报杂志,2007,26(8):90-91.
被引量:8
10
金花,黄明,梁旭.
基于Frame页面过滤的Web日志挖掘中的数据预处理方法[J]
.大连铁道学院学报,2006,27(2):55-58.
被引量:3
二级参考文献
57
1
李敏.
数据挖掘在辅助决策系统的应用研究[J]
.微计算机信息,2004,20(5):96-97.
被引量:36
2
邱燕燕.
基于数字图书馆的个性化信息服务研究[J]
.图书馆论坛,2004,24(5):152-154.
被引量:44
3
闫莺,王大玲,于戈.
支持个性化推荐的Web页面关联规则挖掘算法[J]
.计算机工程,2005,31(1):79-81.
被引量:19
4
蔡会霞,朱洁,蔡瑞英.
关联规则的数据挖掘在高校图书馆系统中的应用[J]
.南京工业大学学报(自然科学版),2005,27(1):85-88.
被引量:32
5
黄国威.
数字图书馆个性化信息服务研究的现状与发展[J]
.科技情报开发与经济,2005,15(10):62-63.
被引量:9
6
黄晓斌.
数字图书馆推荐系统研究[J]
.情报资料工作,2005,26(4):53-56.
被引量:11
7
陈文庆,许棠.
关联规则挖掘Apriori算法的改进与实现[J]
.微机发展,2005,15(8):155-157.
被引量:21
8
彭仪普,熊拥军.
关联挖掘在文献借阅历史数据分析中的应用[J]
.情报杂志,2005,24(8):40-41.
被引量:36
9
夏南强,张红梅.
基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务[J]
.图书馆学研究,2006(1):32-34.
被引量:56
10
冯珺,孙济庆.
基于前项不定长关联规则个性化推荐算法的研究[J]
.计算机工程与应用,2006,42(7):174-177.
被引量:5
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107
1
林建辉,陈丽丽,王茜冉.
数字图书馆的个性化信息推荐系统[J]
.电子技术(上海),2020(9):118-119.
被引量:3
2
李黎.
高校图书馆学科服务个性化需求定制创新模式服务策略研究[J]
.大众标准化,2020(20):230-231.
被引量:4
3
刘燕平.
数字图书馆个性化信息服务系统研究[J]
.图书情报工作,2006,50(S2):109-112.
被引量:1
4
吴晶,刘佳,周昕.
国内外图书馆个性化信息服务系统及服务模式比较研究[J]
.图书馆学研究(应用版),2010(7):24-29.
被引量:13
5
康健,刘昌明,罗楠楠.
以知识点为中心的智能教学系统的研究与构建[J]
.电脑编程技巧与维护,2009(S1):3-4.
被引量:2
6
邹凯,汪全莉.
智能搜索引擎与数字图书馆个性化服务[J]
.情报科学,2004,22(7):874-877.
被引量:8
7
熊拥军,张建中.
数字图书馆服务中读者兴趣模型设计[J]
.情报杂志,2004,23(7):79-80.
被引量:9
8
蒋学锋.
电子商务和数字图书馆实现个性化服务的方法[J]
.现代图书情报技术,2004(9):95-97.
被引量:4
9
邱燕燕.
基于数字图书馆的个性化信息服务研究[J]
.图书馆论坛,2004,24(5):152-154.
被引量:44
10
贾春华.
数字图书馆的个性化信息服务[J]
.现代图书情报技术,2004(12):88-90.
被引量:15
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19
1
陈祖琴,张惠玲,葛继科,郑宏.
基于加权关联规则挖掘的相关文献推荐[J]
.现代图书情报技术,2007(10):57-61.
被引量:14
2
刘利峰,吴孟达.
关联规则的快速提取算法[J]
.计算机工程,2008,34(5):63-65.
被引量:8
3
汪维清,罗先文,胡继宽.
Apriori-sort算法研究[J]
.计算机工程与应用,2008,44(36):156-159.
被引量:4
4
刘巧英.
基于用户需求的高校机构知识库的功能构建[J]
.现代情报,2011,31(11):150-153.
被引量:6
5
周爱民.
几种布拉德福分散曲线拟合模型的实证比较[J]
.情报杂志,2013,32(1):59-62.
被引量:5
6
刘红.
PageRank在图书推荐技术中的应用研究[J]
.科技通报,2013,29(4):36-37.
被引量:1
7
邓奇强,熊燕,郭锋.
文献老化在图书馆书目挖掘中的应用研究[J]
.图书情报工作,2013,57(6):91-96.
被引量:7
8
王道平,李秀雅,杨岑.
基于内容相似度的知识协同过滤推送算法研究[J]
.情报理论与实践,2013,36(10):86-90.
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9
毛国敏,蒋知瑞,任蕾,生冬梅,袁志祥,张放,宋胜合,葛之江.
期刊论文被引频次的幂律分布研究[J]
.中国科技期刊研究,2014,25(2):293-298.
被引量:19
10
严海兵,刘昊.
基于文献引证关系的数字图书馆协同推荐系统[J]
.苏州科技学院学报(自然科学版),2014,31(3):75-80.
被引量:3
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1
1
霍速,谭智敏.
期刊引文概率分布模型的建立与应用[J]
.中华医学图书情报杂志,2019,28(7):21-26.
1
张应辉,司彩霞.
基于用户偏好和项目特征的协同过滤推荐算法[J]
.计算机技术与发展,2017,27(1):16-19.
被引量:7
2
程军锋.
数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J]
.安阳师范学院学报,2015(2):40-43.
被引量:1
3
王中友,肖鹰,吴哲夫.
基于用户喜好的个性推荐系统优化[J]
.杭州电子科技大学学报(自然科学版),2015,35(3):56-59.
被引量:1
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刘辉,桑金歌.
基于聚类协作过滤的个性推荐系统的实现[J]
.微计算机信息,2008,24(24):85-86.
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丁超.
个性推荐系统中协同过滤技术的优化及应用[J]
.科技信息,2010(4):217-218.
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胡畔,钟央,凌力.
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.微型电脑应用,2013(9):44-47.
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王麦玲.
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.办公自动化(综合月刊),2008(9):42-43.
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