期刊文献+

基于免疫策略的进化算法 被引量:16

下载PDF
导出
摘要 给出了免疫策略的进化算法的具体步骤和收敛性。442个城市TSP问题的仿真计算结果表明,该算法对减轻退化现象具有明显的效果,从而提高了算法的性能与搜索效率,加快了收敛速度。
出处 《自然科学进展(国家重点实验室通讯)》 2000年第5期451-455,共5页
基金 国家自然科学基金(批准号:69772029) 国家"八六三"计划资助项目
  • 相关文献

参考文献5

  • 1陈国良等编著..遗传算法及其应用[M].北京:人民邮电出版社,1996:433.
  • 2[2]Schwefel H P, Back T. Evolution strategies Ⅰ & Ⅱ. In: Winter G, Periaux J, Galan M, etal, eds. Genetic Algorithms in Engineering and Computer Science. New York: Wiley, 1995. 111 被引量:1
  • 3[3]Schwefel H P. Evolution and optimum seeking. In: Winter G, Galan M, eds. Sixth Generation Computer Technology Series. New York: Wiley, 1995. 167 被引量:1
  • 4[4]Back T, Hoffmeister F, Schwefel HP. A survey of evolution strategies. In: BelewR, Booker L, eds. Proceedings of the Forth International Conference on Genetic Algorithms. San Mateo: Morgan Kaufmann Publishers, 1991. 2 被引量:1
  • 5[5]陈仁编著.免疫学基础.北京:人民卫生出版社,1982.40 被引量:1

同被引文献205

引证文献16

二级引证文献44

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部