摘要
粒度决策演化模型是基于时间序列对粗糙集在动态数据预测方面的一种方法,对于在处理动态数据方面该模型有着较好的效果。但是在预测过程中出现属性支持度相同的属性时如何解决冲突模型并未说明,在粒度决策演化模型的基础上利用博弈论方法对解决这种冲突进行研究。
Evolution model of granular decision is a method based on time series data of rough set in dynamic prediction.It has good effect in dealing with dynamic data.But the model does not explain how to deal with the confliction of attributes which have same attribute support degree in process of prediction.This paper uses game theory to research the solution of the confliction based on evolution model of granular decision.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第29期51-54,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(No.60873104
No.61040037)
河南省教育厅自然科学基金(No.2008B520019)
河南省科技厅科技攻关(重点项目)(No.112102210194)
关键词
粒度决策
属性冲突
博弈论
属性收益
granular decision
attribute confliction
game theory
attribute profit
