基于最小二乘法的粒度决策演化模型预测方法

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摘要粗糙集理论是一种处理不确定知识的数学工具,目前在时间序列数据的研究已经取得了一定的成果,但这些研究都停留在静态表的基础上,在实际应用中有着明显的局限性。该文研究多粒度时间序列下各个粒度所产生的决策间的相互关联性,在粒度决策演化模型的基础上,利用最小二乘法设计了新的预测方法,通过实例验证了算法适合于该模型的预测,具有良好的效果。

作者徐俊利黄博淘刘旭光党鹏飞朱思豪

机构地区河南师范大学计算机与信息工程学院

出处《计算机光盘软件与应用》 2014年第1期49-51,54,共4页 Computer CD Software and Application

关键词粗糙集时间序列静态表粒度决策演化模型最小二乘法

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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