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基于改进蚁群算法的大规模定制协同物流协调优化 被引量:4

Coordination optimization of mass customization collaborative logistics based on improved ant colony algorithm
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摘要 针对大规模定制协同物流协调优化问题,以成本—时间最小化评估指标综合值为目标,提出了包括物流节点选择及节点合作时序安排的协调优化模型。基于蚁群算法,构造了适合该模型特征的改进型蚁群求解算法,并阐述了其求解过程。通过范例计算及对比分析表明,该模型和方法是有效、可行的,它为大规模定制协同物流协调优化问题提供了可参考的模型和求解算法。 For mass customization collaborative logistics coordination,this paper established an optimization coordination model including logistics enterprise selection and inter-enterprise scheduling which took aggregative value minimum of cost and time as object. Based on ant colony algorithm,constructed the improved ant colony solution algorithm,which was suitable to the proposed problem,and explained the solution process. It presented an example to prove the feasibility and validity of the proposed method. The reference model and solution was provided for mass customization logistics coordination optimization.
作者 唐卫宁
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3708-3710,共3页 Application Research of Computers
基金 国家自然科学基金资助项目(70472075 70672110) 浙江省社会科学规划课(08CGYD039YBB) 国家教育部人文社会科学规划项目(08JC630023)
关键词 蚁群算法 大规模定制 协同物流 协调优化 ant colony algorithm mass customization collaborative logistics coordination optimization
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参考文献9

二级参考文献54

共引文献220

同被引文献38

引证文献4

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