摘要
针对目前智能车车道保持控制算法对参数摄动适应性不足的问题,提出一种基于模糊自适应调节的滑模控制方法。在建立车辆线性二自由度动力学模型的基础上,采用滑模变结构控制来提高车道保持控制器对参数摄动和未建模动态的适应性;利用模糊控制自适应调节滑模面的切换增益,降低控制抖振。仿真分析表明,提出的方法不仅能够显著降低传统滑模变结构控制器的抖振,而且对参数摄动和未建模动态具有较高的鲁棒性和适应性。
A2-DOF two-wheel model of the vehicle was established toimprove the adaptability of parameter perturbation and unmodeled dynamics for lane keeping controller by adopting the sliding variable structure control（SMC） algorithm.A fuzzy adaptive method is used to adjust switching gains of sliding surface,and reduce SMC＇s chattering.The simulation results indicate that the controller can reduce SMC＇s chattering greatly,and have excellent robustness for parameter perturbation and unmodeled dynamics.
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2010年第9期7-12,23,共7页
Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science
基金
国家自然科学基金资助项目(50776044)
南京航空航天大学引进人才科研启动项目(70205845)
关键词
智能车辆
车道保持
滑模变结构控制
模糊控制
intelligent vehicle
lane keeping
sliding variable structure control
fuzzy control
