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基于神经网络的Hough变换及其光电实现 被引量:10

Hough Transform Based on Neural Networks and Its Optoelectronic Realization
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摘要 本文介绍了神经网络实现Hough变换(HT)的方法,并且推导了HT与Fourier变换之间的关系,采用Fourier光学系统实现了Hough变换,从而解决了HT计算量很大并且需要很大存储空间的问题. This paper introduces the method that uses neural networks to realize Hough Transformation (HT) and deduces the relation of HT and Fourier Transformation (FT).The HT can be realized by Fourier optical system,so it solves the problem that HT requires much more computation and larger memory space.
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期37-39,共3页 Acta Electronica Sinica
关键词 HOUGH变换 神经网络 Fourier光学 Hough transform,Neural networks,Fourier optic
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