中国能源需求影响因素的主成分分析被引量：7

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摘要通过文献回顾提炼出对能源需求有重大影响的因素，基于中国1991年-2007年的统计数据，利用主成分分析法消除了各影响因素间的多重共线性，结果表明经济发展水平和市场化水平显著影响能源需求。在此基础上建立了主成分回归模型对能源需求进行预测，并通过实际检验说明了该模型的预测效果较好.

作者王向青周德群王群伟

机构地区南京航空航天大学经济与管理学院

出处《价格月刊》 2010年第5期81-84,共4页

基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX09B_052R)

关键词能源需求主成分分析回归模型

分类号 F224 [经济管理—国民经济]

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1郭菊娥,柴建,吕振东.我国能源消费需求影响因素及其影响机理分析[J].管理学报,2008,5(5):651-654. 被引量：51
2杜雨潇.基于ARIMA模型对我国能源需求的预测[J].统计教育,2008(9):59-61. 被引量：7
3卢二坡.我国能源需求预测模型研究[J].统计与决策,2005,21(10X):29-31. 被引量：32
4张翎.用统计分析方法预测能源需求量[J].数理统计与管理,2001,20(6):27-30. 被引量：16
5林伯强.中国的经济增长、贫困减少与政策选择[J].经济研究,2003,38(12):15-25. 被引量：339
6吴宗鑫, 陈文颖..以煤为主多元化的清洁能源战略[M],2001.
7Birol F,Keppler JH. Prices, technology development and the reboound effect[J]. Enengy Policy, 2000,(28):457-469. 被引量：1
8高祥宝,董寒青编著..数据分析与SPSS应用[M].北京:清华大学出版社,2007:413.
9邢小军,周德群.中国能源需求预测函数：主成份辅助的协整分析[J].数理统计与管理,2008,27(6):945-951. 被引量：9
10杨辉.中国能源需求影响因素实证分析[J].商业经济,2008(2):34-36. 被引量：4

二级参考文献42

1梁巧梅,魏一鸣,范英,Norio Okada.中国能源需求和能源强度预测的情景分析模型及其应用[J].管理学报,2004,1(1):62-66. 被引量：92
2韩智勇,魏一鸣,焦建玲,范英,张九天.中国能源消费与经济增长的协整性与因果关系分析[J].系统工程,2004,22(12):17-21. 被引量：464
3吴巧生,成金华,王华.中国工业化进程中的能源消费变动——基于计量模型的实证分析[J].中国工业经济,2005(4):30-37. 被引量：178
4陶爱元.中国经济增长对能源的依赖程度分析[J].统计与决策,2007,23(2):68-69. 被引量：12
5熊国强,刘海磊.我国能源消费的组合预测模型[J].统计与决策,2007,23(3):21-22. 被引量：6
6汪涛,张意翔.湖北省能源需求预测研究[J].统计与决策,2007,23(5):53-55. 被引量：7
7Wankeun Oh, Kihoon Lee. Energy consumption and economic growth in Korea: testing the causality relation [J]. Journal of Policy Modeling, 2006, 26:973 -981. 被引量：1
8Birol F, Keppler J H. Prices, technology development and the rebound effect [J]. Energy Policy, 2000, 28: 457-469. 被引量：1
9Engle R F, and Granger C W J. Co-integration and error correction: Representation, Estimation and testing [J]. Econometrica, 1987, 55:251- 276. 被引量：1
10[1]EDIGERA V,AKAR S.ARIMA Forecasting of Primary Energy Demand by Fuel in Turkey[J].Energy Policy,2007,35 (3):1 701～1 708. 被引量：1

共引文献443

1胡联,姚绍群,宋啸天.中国弱相对贫困的评估及对2020年后减贫战略的启示[J].中国农村经济,2021(1):72-90. 被引量：26
2朱春奎,廖福崇.基础设施、生计资本与农村减贫——基于中国家庭追踪调查的经验研究[J].中国公共政策评论,2020(1):71-98. 被引量：1
3吴嘉贤,刘修岩.高铁开通与中国农村减贫——来自遥感数据的证据[J].世界经济文汇,2022(1):1-17. 被引量：3
4胡联,缪宁,姚绍群,汪三贵.中国农村相对贫困变动和分解:2002~2018[J].数量经济技术经济研究,2021,38(2):132-146. 被引量：37
5胡尧,严太华,石文桂.资源依赖影响资源型城市贫困减缓的机理与实证——基于产业特征视角[J].经济问题探索,2021(1):91-103. 被引量：2
6段白鸽,何敏华.政策性农业保险的精准扶贫效果评估——来自中国准自然实验的证据[J].保险研究,2021(11):36-57. 被引量：14
7陶佳,仲跃.电力消费与中国经济发展关系的计量分析[J].中国电力教育,2007(z1):214-216.
8刘秀丽,汪寿阳.2011年我国分行业一次能源消费产生的二氧化碳排放量预测[J].科技促进发展,2011,7(1):22-33. 被引量：2
9杨达.中国货币政策区域效应研究[J].东北大学学报（社会科学版）,2012,14(4):305-310. 被引量：2
10王翚,甘小军.我国石油进口需求分析与预测[J].知识经济,2008(2):179-180.

同被引文献65

1杨斌清,张贤平.我国稀土资源战略储备机制的构建[J].江西社会科学,2012,32(2):50-54. 被引量：15
2陶阳威,孙梅,王小芳.基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究[J].山西财经大学学报,2010,32(S2):3-5. 被引量：14
3韩智勇,魏一鸣,焦建玲,范英,张九天.中国能源消费与经济增长的协整性与因果关系分析[J].系统工程,2004,22(12):17-21. 被引量：464
4卢二坡.我国能源需求预测模型研究[J].统计与决策,2005,21(10X):29-31. 被引量：32
5张锦朋,陈伟炯,杲庆林,沈淳.航海人员的不安全行为分析与评价模型研究[J].中国安全科学学报,2005,15(10):43-47. 被引量：19
6牛晓东.电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,1998.. 被引量：13
7国家统计局.中国统计年鉴2012[M].北京:中国统计出版社,2012. 被引量：63
8张劲文,葛新权.中国经济增长与能源消费依从关系[J].首都经贸大学学报,2012(4). 被引量：1
9李芳.中国能源需求与产业结构的关系研究[J].中国石油大学学报,2011(10). 被引量：1
10胡三嫚.工作不安全感的研究现状与展望[J].心理科学进展,2007,15(6):938-947. 被引量：48

引证文献7

1张祖欣.基于多变量误差修正模型与改进灰色理论的我国能源需求预测研究[J].华东电力,2012,40(10):1685-1689. 被引量：4
2孟令俊.影响我国能源需求的因素分析[J].商场现代化,2013(6):148-149.
3杨丽梅,何媛媛,张江朋.运用系统动力学模型预测稀土战略储备规模[J].中国稀土学报,2015,33(2):231-240. 被引量：2
4谭章禄,陈晓.基于ISM模型的我国能源需求影响因素研究[J].工业技术经济,2015,34(6):74-81. 被引量：8
5贾文利.北京市能源需求影响因素的主成分分析[J].中国城市经济,2011(18):5-5. 被引量：4
6王春雪,吕淑然.建筑施工作业安全感影响因素研究[J].中国安全科学学报,2016,26(5):13-18. 被引量：9
7史越瑶.基于通径分析的我国煤炭需求主要影响因素分析[J].煤炭经济研究,2021,41(5):4-9. 被引量：5

二级引证文献32

1赵丽霞,李瑞雪.煤价变动强度对内蒙古经济增长的影响研究[J].煤炭经济研究,2024,44(4):78-87.
2王丽华.水利水电工程建设能源节约与生态环境保护管理工作要点[J].福建水力发电,2021(1):30-31. 被引量：3
3何永秀,王冰.北京居民用户能源价格响应特征分析[J].现代电力,2013,30(4):88-94.
4毛宁,李益禛.基于主成分分析的全国主要城市空气质量评价[J].现代商贸工业,2014,26(10):49-50. 被引量：13
5杨斌清,张贤平.稀土氧化物价格波动周期分析——基于X12季节调整和H-P滤波模型[J].中国稀土学报,2016,34(3):354-362. 被引量：11
6闫秀霞,毕砚昭,刘莉洁.上市流通企业资金运营效率与风险——基于SE-DEA和ISM模型[J].商业经济研究,2016(18):180-183. 被引量：2
7陈雪锋,陈文涛.建筑工人安全态度及其影响因素研究[J].中国安全科学学报,2017,27(4):31-36. 被引量：25
8徐可,贺庆,葛昊.基于SEM的施工安全影响因素研究[J].项目管理技术,2017,15(7):55-59. 被引量：1
9周仁,王新华.能源利用率与区域经济发展、产业结构实证分析[J].统计与决策,2017,33(22):139-142. 被引量：3
10肖赟,魏朗.旅客联程联运伙伴选择方法研究[J].北京交通大学学报（社会科学版）,2018,17(1):49-55. 被引量：3

1牟玲玲,周晓冬,齐丹.保障房需求的影响因素研究——以河北省为例[J].调研世界,2016,0(6):41-44. 被引量：2
2杨静.住宅房地产市场特征及需求影响因素研究[J].经营管理者,2011(3X):4-4. 被引量：1
3谢福泉,胡锈腾,赵银银.长江三角洲地区城市化与房地产业协调发展研究[J].地域研究与开发,2015,34(3):67-72. 被引量：4
4韩雨芳.关于我国经济增长因素的主成分分析[J].东方企业文化,2011(5X):87-88.
5梅汉宁.区域物流需求影响因素的关联性分析——以广东省为例[J].中国商贸,2012,0(05Z):146-147. 被引量：2
6王延斌.国民经济和社会发展指标对长期寿险的需求弹性分析[J].时代金融,2006,0(6X):23-25.
7李晓荣.北京市住宅需求影响因素实证分析[J].中国统计,2014,29(5):22-24. 被引量：3
8曾芬钰,慈向阳,孙立锋,马丁铃.社会经济发展与电力需求关联研究综述[J].中外企业家,2016,0(5):27-32. 被引量：2
9马晓娜.商品住宅价格的影响因素[J].大众商务,2010(10):45-45.
10陈福炯,陈国龙.对我国金融发展与经济增长协调关系的实证研究[J].时代金融,2008,0(9):6-7. 被引量：3

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