摘要
粒子群算法惯性权重ω的设置其极重要,直接影响算法性能。本文利用云发生器对惯性权重进行调整,对其取值范围做了进一步的研究,并应用于粒子群算法的改进。以高维函数优化为实例,实验仿真结果表明,新算法的全局搜索能力、收敛速度,精度和稳定性均有了显著提高。
It is very important to set the inertia value of Particle Swarm Optimization（PSO）.By using cloud model X-generator,this paper adaptively adjusts the inertia value of every particles,the range of inertia,and improves PSO.The experimental results with the optimized high-dimensional functions,show that the presented algorithm has the advantages of good global searching ability,convergence speed,accuracy and the stability.
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期640-644,共5页
Journal of Guangxi University（Natural Science Edition）
基金
国家自然科学基金资助项目(6066602)
广西自然科学基金资助项目(0832082)
关键词
粒子群算法
惯性权重
函数优化
Particle Swarm Optimization
inertia value
function optimization
