摘要
针对库存管理的特点,介绍了目前常用的数据挖掘技术在库存管理系统中的应用。同时,对于目前库存管理中较少研究的数据挖掘的重要方法---主成分分析法进行了详细的论述,并对主成分分析的推广---非线性主成分分析、核主成分分析进行了详述,并给出了具体的计算方法。最后针对库存管理远程监控系统中的具体问题---视频监控图像的压缩问题,给出了具体的算法和实验结果,并对各种方法的结果进行了比较。实验结果表明,对库存管理远程监控系统中的视频监控图像的压缩问题,用本文提到的方法可以很好地进行数据压缩。
Some common method and their application of data mining is introduced in this paper for the invertory management system. Non-linear PCA and kernel PCA for the problem in this paper is proposed in detail after introducing the principle component analysis method in data mining. Then the concrete algorithm and some results are showed, furthermore, comparisons are done for the different method and the results. The results show that the method mentioned in this paper is proper for the inventory management system.
出处
《微计算机信息》
2009年第18期275-277,共3页
Control & Automation
