非线性主成分分析新方法被引量：4

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作者夏国恩金炜东张葛祥

机构地区西南交通大学经济管理学院

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第5期10-11,共2页 Statistics & Decision

基金国家自然科学基金资助项目(70450001)

关键词非线性主成分分析主成分分析方法抗干扰能力非线性问题多层感知器提取方法模式识别图像处理综合评价故障诊断

同被引文献38

1苏志欣.主成分分析法在投资项目风险评价中的应用[J].工业技术经济,2005,24(8):142-145. 被引量：5
2杨道军,钱新,钱瑜,张玉超.核主成分分析法在生态经济可持续发展评价中应用[J].环境科学与技术,2007,30(12):91-93. 被引量：11
3王嵩峰,周培疆.用主成分分析法研究评价地下水质量——以邯郸市为例[J].环境科学与技术,2003,26(B12):55-57. 被引量：15
4陈昆玉.风险投资过程的动态风险模糊综合估测方法[J].研究与发展管理,2004,16(6):68-73. 被引量：3
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8吴建生,金龙,汪灵枝.遗传算法进化设计BP神经网络气象预报建模研究[J].热带气象学报,2006,22(4):411-416. 被引量：26
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2肖慧,刘苏东,黄小燕,金龙.基于核主成分的神经网络集合预报建模研究[J].计算机仿真,2010,27(12):163-166. 被引量：9
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4李自品,舒乃秋,李红玲,汪游胤.绝缘子污秽放电的声发射核主成分诊断法[J].高电压技术,2012,38(11):3008-3014. 被引量：8
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7黄和平,彭小琳,孔凡斌,张利国.鄱阳湖生态经济区生态经济指数评价[J].生态学报,2014,34(11):3107-3114. 被引量：33
8黄林.基于主成分分析法的房地产投资风险评价[J].经济与社会发展研究,2015,0(1):108-109. 被引量：1
9李红丽,王鑫.台风最大风速预测建模仿真与研究[J].计算机仿真,2015,32(6):435-439.
10李月,佘济云,肖默.洞庭湖生态经济区生态经济指数的研究[J].中南林业科技大学学报（社会科学版）,2015,9(4):15-18. 被引量：1

统计与决策

2006年第5期

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