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基于熵权和正负理想点的图书馆读者满意度评价模型 被引量:3

A Model about Reader's Satisfaction Degree in Library Based on Entropy and Plus-minus TOPSIS
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摘要 在综合前人研究成果的基础上,对图书馆读者评价模型进行改进和扩展,在引入Shannon信息熵来描述评价权重的不确定性的同时,利用理想点法计算权重的优越性,给出一种计算读者满意度评价指标权重的新方法,建立基于熵权和理想点法的读者满意度综合评价模型,从而有效实现对各个图书馆读者满意度的综合评价。 Based on the informed researches, the paper improves and extends the reader evaluation model in library. Using Shannon' s information entropy to describe the weight of uncertainty and the advantages of TOPSIS( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) for weight calculation, the authors give a new method to calculate the indexes weight. Then, a comprehensive evaluation model is established in this paper. The effectiveness of the algorithm is verified through an example.
出处 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2009年第3期46-48,29,共4页 Library and Information Service
关键词 读者满意度 熵权 理想点 评价模型 reader's satisfaction degree entropy weight TOPSIS evaluation model
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