摘要
自动作文评分中的核心问题是对高信度的、机器可用的评分特征的选取。大学英语作文自动评分中的一个基本特征是词汇分布，而词汇分布的衡量需要一个描述清晰、刻画准确的大学英语作文分级词表，也就是一个效度较高的词表。实验证明目前已有的词表难以达到这个要求，但通过改进或者调整，可以取得对不同作文质量效度较高的词表。
The key in automated essay scoring （AES） is the selection of machine-usable and high-reliable features for scoring. Lexical distribution （LD） is a basic feature in AES for non-English major college students in our country. The scaling of LD needs a word list with high validity, which can only be achieved from a detailed study of the research subject -- college English writing. Experiment proves that the widely available word list does not possess the validity, but with an adaptation, a new word list with a high validity for college English writing can be achieved.
出处
《外语与外语教学》
CSSCI
北大核心
2008年第10期48-52,共5页
Foreign Languages and Their Teaching
基金
国家自然科学基金课题资助(项目编号:60272055、60572159)
关键词
自动作文评分
分级词表
效度
大学英语写作
automated Essay Scoring （AES）
word list
validity
college English writing
