期刊文献+

超声无损检测与评价的关键技术问题及其解决方案 被引量:8

Key Technical Problems and Solutions of Ultrasonic Nondestructive Test and Evaluation
下载PDF
导出
摘要 超声检测是一种重要的无损检测方法,在常规五大无损检测中,它的应用范围和领域是最广泛的,几乎涵盖了工业检测的各个领域。就超声无损检测本身而言,它的关键技术包括以下几个方面:超声自动检测技术,缺陷的自动定性技术,缺陷的自动定量技术,超声成像技术,缺陷的特征提取与分类技术,材料的无损评价技术。论述了超声无损检测与评价的关键技术问题,并对初步解决方案做了简要介绍。 Ultrasonic test is an important method of nondestructive test. In conventional top - five NDT, the scope of the application field is the most extensive, covering almost all areas of industrial detection. Ultrasonic nondestructive testing itself on the part, the key technologies include the following: ultrasound automatic detection technology, the automatic defect characterization technology, the automatic defect quantitative techniques, ultrasonic imaging technology, the feature extraction and defect classification technology, materials nondestructive evaluation techniques. Discusses the ultrasonic nondestructive testing and evaluation of the key technical issues, and preliminary solutions are introduced.
作者 王云平
机构地区 西安科技大学
出处 《煤矿机械》 北大核心 2008年第9期194-196,共3页 Coal Mine Machinery
关键词 无损检测 超声 缺陷 NDT ultrasonic flaw
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献9

共引文献20

同被引文献36

  • 1于润桥,党蕾,卢超,徐炼新.基于灰关联分析的焊缝超声检测缺陷类型识别[J].仪器仪表学报,2006,27(10):1358-1360. 被引量:12
  • 2张琦,阙沛文,雷华明.一种新的超声无损检测回波信号的识别方法[J].上海交通大学学报,2006,40(12):2081-2084. 被引量:6
  • 3父新漩.混凝土无损检测技术手册[M].北京:人民交通出版社.2003. 被引量:1
  • 4Ma Hongwei, Zhang Xuhui, Wei Juan. Research on an ultrasonic NDT system for complex surface parts [ J ]. Journal of Materials Processing Technology, 2002, 129 ( 3 ) : 667 - 670. 被引量:1
  • 5李喜孟,林莉.超声波频谱分析技术[D].大连:大连理工大学材料系NDT教研室,1999. 被引量:1
  • 6Provan J W. Probabilistic fracture mechanics and reliability[ M ]. The Netherlands: Matinus Nijhoft Publishers, 1986. 被引量:1
  • 7黄民,李功.焊缝超声无损检测中的缺陷智能识别方法[J].北京信息科技大学学报,2009,24(2):33-36. 被引量:3
  • 8Case T J, Waag R C. Flaw identification from time and frequency features of ultrasonic waveforms [ J]. IEEE Transactions on Ultra- sonics Ferroelectrics and Frequency Control, 1996, 43 (4) : 592 --600. 被引量:1
  • 9Duda R O, Hart R E, Stork D G. Pattern classification [ M ]. Hoboken.. Wiley, 2001. 被引量:1
  • 10Brereton R G. Chemometrics: Data analysis for the laboratory and chemical plant[ M]. Hoboken: Wiley, 2003. 被引量:1

引证文献8

二级引证文献48

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部