摘要
把高校图书馆读者满意度问卷调查的评价形式简单为在"满意"与"不满意"二者之一中选择,利用直觉模糊集作为信息载体进行量化处理,从"满意"得票数中得出读者的"满意度"信息,从"不满意"得票数中得出读者的"抱怨度"信息,把未表态(包括空白和没有回收的)调查信息以及其他有残缺信息的得票全部归并到直觉模糊集的"犹豫度"信息中,从而解决了以往问卷调查中丢失未表态和残缺信息的问题。进而从发出与回收的问卷调查信息中汇总出直觉模糊评价信息,并利用直觉模糊集算子有效地集结出直觉模糊测评值,使得测评结果信息量更大、更加科学合理。并通过广东省某高校图书馆读者满意度的测评实例来说明该方法的有效性和实用性。
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2008年第7期142-144,共3页
Journal of Intelligence
