一类负极值指数Pickands型估计量的渐近展开及平滑参数的最优选取(英文)

Asymptotic Expansion and the Optimal Choice of Sample Fraction for a Kind of Pickands-Type Estimator with Negative Extreme Value Index

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摘要在二阶正规变化条件下,研究了一类负极值指数Picands型估计量的渐近展式.并在均方误差意义下,讨论了平滑参数的最优选择. 　This paper,under second regularly varying conditions,considers the asymptotic expansion,and the choice of optimal sample fraction for a kind of Pickands-type estimator with negative extreme value index.

作者轩素梅彭作祥曾青松

机构地区西南大学数学与统计学院重庆三峡学院数学与计算机科学学院

出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1-6,共6页 Journal of Southwest University(Natural Science Edition)

基金国家自然科学基金(70371061) 重庆市自然科学基金(CSTC,2005BB8098).

关键词极值指数 Pickands型估计量渐近展开平滑参数 extreme-value index Pickands-type estimator asymptotic expansion sample fraction

分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]

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西南大学学报（自然科学版）

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