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带缺省属性值的不完备信息系统相似关系改进 被引量:4

Improvement of Similarity Relation Under Incomplete Information System with Default Value
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摘要 针对带缺省属性值的不完备信息系统,对已提出的容差关系、非对称相似关系、限制容差关系和修正容差关系等相似关系的局限性进行了剖析,提出了一种权衡容差关系,实例和分析说明,它是一种更加合理的带缺省属性值的不完备信息系统的相似关系。 Under incomplete information system with default value, there are several similarity relations, such as tolerance relations, dissymmetrical similarity relation, limited tolerance relation and modified tolerance relation. But they have their own limitations. In this paper, balanced tolerance relation is presented. And it is verified that the balanced tolerance relation is more reasonable and effective.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期74-75,78,共3页 Computer Engineering
基金 天津市自然科学基金资助项目(033610811) 天津市科技攻关重点项目(04310731R)
关键词 不完备信息系统 相似关系 限制容差关系 权衡容差关系 Incomplete information system Similarity relation Limited tolerance relation Balanced tolerance relation
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参考文献8

二级参考文献15

  • 1黄兵,何新,周献中.基于相容矩阵的粗计算(英文)[J].自动化学报,2004,30(3):364-370. 被引量:17
  • 2杨清波,李金屏.基于相容关系的扩展粗糙集理论研究[J].济南大学学报(自然科学版),2005,19(1):55-58. 被引量:6
  • 3舒畅.多值RS理论中属性约简的另一种算法[J].四川师范大学学报(自然科学版),2005,28(1):43-45. 被引量:6
  • 4[4]Kryszkiewicz M. Rules in incomplete information systems[J]. Information Sciences, 1999, 113(7): 271 - 292. 被引量:1
  • 5Pawlak Z, Busse J G et al. Rough sets[J]. Communications of the ACM,1995,38(11):9-95. 被引量:1
  • 6Kryszkiewicz M. Rough set approach to incomplete information system[J].Information Sciences,1998,11(2):39-49. 被引量:1
  • 7Stefanowski J, Tsouldas A. On the extension of rough sets under incomplete information[A]. S Zhong, A Skowron, S Ohsuga etc.Proc.of the 7th Int'l Workshop on New Directions in Rough Sets, Data Mining, and Granular Soft Computing[C]. Berlin: Springer-Verlag, 1999:73-81. 被引量:1
  • 8Pawlak Z, Busse J G. Rough Sets. Communications of the ACM, 1995.38(11): 89-95. 被引量:1
  • 9Kryszkiewicz M. Rough Set Approach to Incomplete Information System. Information Sciences, 1998, (112): 39-49. 被引量:1
  • 10Stefanowski J, Tsoukias A. On the Extension of Rough Sets Under Incomplete Information. S Zhong, A Skowron, S Ohsuga (Eds.). In:Proc. of the 7^th Int'l Workshop on New Directions in Rough Sets,Data Mining, and Granular Soft Computing. Berlin: Springer-Verlag,1999:73-81. 被引量:1

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