期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

湖北省能源需求预测及分析被引量：13

下载PDF

导出

摘要本文利用能源消费弹性系数法,建立模型对湖北省2005-2020年期间的不同经济方案下的能源需求进行了预测,并根据预测结果,提出了湖北省“十一五”期间大力发展节能的方向和建议。

作者周倩黄树红李爱军

机构地区华中科技大学能源与动力工程学院

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第8期89-90,共2页 Statistics & Decision

关键词能源消费弹性系数预测湖北省

分类号 TK0 [动力工程及工程热物理]

引文网络
相关文献

参考文献3

1清华大学核能技术研究所能源系统研究室,能源规划与管理北京训练中心编著..能源规划与系统模型[M].北京:清华大学出版社,1986:233.
2傅殷才．西方经济学[M]．北京：经济科学出版社，1995．被引量：1
3湖北省统计局．湖北统计年鉴1999-2005[M]．北京：中国统计出版社．被引量：1

同被引文献100

1梁巧梅,魏一鸣,范英,Norio Okada.中国能源需求和能源强度预测的情景分析模型及其应用[J].管理学报,2004,1(1):62-66. 被引量：92
2陶阳威,孙梅,王小芳.基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究[J].山西财经大学学报,2010,32(S2):3-5. 被引量：14
3杨波.能源需求预测及相关因素的分析[J].经济评论,1993(1):96-99. 被引量：1
4谭志豪.基于SD模型的中国能源需求预测[J].消费导刊,2008,0(11):42-42. 被引量：2
5黄志远,杨强.基于马尔科夫模型的能源结构预测分析[J].剑南文学（经典教苑）（下）,2013(2):287-287. 被引量：2
6黄俊,周猛,王俊海.ARMA模型在我国能源消费预测中的应用[J].统计与决策,2004,20(12):49-50. 被引量：25
7唐忆文,沈露莹,郭宏超,郭建利.上海能源消费结构与能源战略[J].上海经济研究,2005,17(2):52-61. 被引量：12
8胡建一.上海能源需求总量中长期预测研究[J].上海电力,2005,18(6):563-569. 被引量：3
9刘殿海,杨勇平,杨昆,李岱青,杨志平.基于马尔科夫链的能源结构与污染物排放预测模型及其应用[J].中国电力,2006,39(3):8-13. 被引量：34
10陈寅.上海能源可持续发展[J].上海节能,2006(2):1-3. 被引量：2

引证文献13

1吴燕华.低碳经济下的浙江省能源需求情景预测[J].价值工程,2010,29(29):20-21. 被引量：1
2刘爱芹.基于组合模型的能源消费预测研究[J].中国人口·资源与环境,2010,20(11):25-29. 被引量：16
3武英涛,王克强.上海市能源需求预测研究[J].上海经济研究,2011,23(1):95-105. 被引量：5
4张帆.基于GM-GRNN的能源需求预测模型研究[J].湖北汽车工业学院学报,2012,26(3):65-69. 被引量：1
5曹飞,李春青.中国能源消费的组合预测[J].北华大学学报（社会科学版）,2012,13(6):36-40. 被引量：1
6徐鑫淼,别斯明.内蒙古自治区能源现状分析及需求预测[J].财经界,2013(32):38-40.
7万靖,周小兵,刘蒂,黄锦鹏.区域经济发展对终端能源消费影响的分析——以湖北省为例[J].武汉金融,2016(1):29-33. 被引量：2
8李钦伟,张端梅.吉林省能源消费现状分析及预测研究[J].吉林电力,2016,44(5):14-16. 被引量：2
9吕素佼,张斌.山东省电力需求预测及分析[J].煤炭经济研究,2016,36(10):56-61.
10顾海兵,张帅.十三五时期我国能源消费组合模型预测--兼及对经济安全条件影响的量化研究[J].江苏社会科学,2017(4):66-76. 被引量：6

二级引证文献38

1姜春海,闫振好,宋志永.基于ARIMA和GM(1,1)模型的煤炭市场需求预测研究[J].产业经济评论（山东）,2019,0(3):54-86. 被引量：5
2刘超,陈甲斌,唐宇,张艳飞.中国锡金属消费量预测方法及应用[J].资源科学,2015,37(5):1038-1046. 被引量：4
3王静,刘光萍.基于组合模型的建筑物沉降预测[J].江西科学,2011,29(6):755-757. 被引量：1
4张峰,马洪云,沙景华.基于情景分析法的2020年我国铜资源需求预测[J].资源与产业,2012,14(4):30-35. 被引量：20
5张帆.基于GM-GRNN的能源需求预测模型研究[J].湖北汽车工业学院学报,2012,26(3):65-69. 被引量：1
6陈丽娜.基于DEA方法的北京家庭耗能问题的研究[J].价值工程,2012,31(33):288-290.
7宋祖红,苏少之.中国经济增长与能源问题的实证分析[J].统计与决策,2012,28(24):140-143. 被引量：3
8邢红,赵媛.江苏省能源消费趋势预测及其碳排放研究[J].特区经济,2013(9):39-42. 被引量：4
9孟凡生,李美莹.组合模型在能源需求预测的应用[J].哈尔滨工业大学学报,2013,45(11):106-111. 被引量：7
10徐步然.灰色GM(1,1)模型在能源消费预测中的应用[J].重庆理工大学学报（自然科学）,2014,28(9):130-133. 被引量：14

1表2-17 我国能源消费弹性系数的变化[J].能源政策研究,2006(6):49-49.
2陈世平,金嘉满.多手段促进工业节能[J].广西节能,2007,0(3):22-23. 被引量：1
3李毅中.能源消费弹性系数须降下来[J].能源评论,2014,0(12):1-1.
4王芳,梁潇蕾.国内外能源利用效率比较及对我国的启示[J].能源研究与信息,2007,23(4):225-230. 被引量：7
5我国能源消费变化分析及对能源发展战略的启示[J].电力与能源,2012,33(4):385-385.
6毛俊鹏,任庚坡,李琦芬.上海能源形势和能源需求预测分析[J].上海节能,2014(2):29-34. 被引量：2
7陈和平.2001年我国节能概况[J].节能,2002,21(5):3-4. 被引量：2
8牛洁.青海省能源消耗与工业经济增长协调发展研究[J].青海大学学报（自然科学版）,2013,31(5):95-99. 被引量：2
9罗俊德.山西省各地市“十二五”期间能源消费预测[J].能源与节能,2013(4):5-7. 被引量：1
10甄建桥,刘宏,李经胜,彭桂华,吴婷.发掘结构调整潜力推进节能减排工作——湖北省“十二五”重点领域节能形势与对策[J].节能与环保,2013(11):54-56.

统计与决策

2007年第8期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部