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一种利用单形体体积自动提取高光谱图像端元的算法 被引量：14

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摘要 高光谱数据端元的提取是理解高光谱数据、继而对数据进行进一步分析(比如解混、填图等)的前提．基于高光谱数据在特征空间的几何特性提出了一种基于高维单形体体积的自动提取高光谱数据端元的快速算法,与N-FINDR方法中所用单形体体积公式受限于数据维数的缺陷相比,该方法适用于任何维数的数据,因而也更加合理和有效．利用在Cuprite获取的AVIRIS数据来验证此算法．
作者 耿修瑞 赵永超 周冠华
机构地区 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
出处 《自然科学进展》 北大核心 2006年第9期1196-1200,共5页
基金 国家自然科学基金(批准号40202031 40501041) 中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KZCX3-SW-338-1)资助
关键词 端元 单形体 特征空间 高光谱 遥感
分类号 TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献8

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二级参考文献4

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  • 4Boardman J W. Automating spectral unming of AVIRIS data using convex geometry concepts. 4th Annual JPL Airborne Geo Science Workshop. JPL Pub. 1993. 26(1): 11-14. 被引量：1

共引文献5

同被引文献203

引证文献14

二级引证文献52

自然科学进展
2006年 第9期

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