摘要
设方差分量模型，其中β∈为未知参数，Ｘ已知，Ｖ１≥０，Ｖ２≥０为已知的非负定矩阵．文［１］在一定的条件下给出了非负二次估计可容许的一个充分必要条件．但必要条件是在ｘ＝Ｉｎ（单位矩阵），Ｖ１＝Ｖ２＞０的条件下给出的，由于这些限制使必要条件不理想．本文去掉了这些限制，对一般的方差分量模型，给出了与文［１］中一样的必要条件，同时也研究了非齐次二次估计的可容许性．
Consider a variance-component modelEY= Xβ, Cov(Y) where β∈RP, are unknown, X,V1≥0,V2≥0 are all known. We give a necessary condition for the nonnegative quadratic estimator (Y'A1Y, Y'A2Y) for () to be admissible without imporing conditions like rank X=p=n, V1=V2, and V1 > 0, V2 > 0as in [1]. The admissibility of a nonnegative inhomogeneous quadratic estimator of variance components is also considered.
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
1996年第4期361-366,共6页
Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
基金
国家自然科学基金
黑龙江省教委科研基金
