摘要
根据作物生长状态参数检测的特点,采用了一种基于混合颜色空间的模糊C均值聚类分割方法来提取目标以便测量。该方法对传统模糊C均值聚类算法中存在的一些问题进行了改进,首先在HSV空间分析H直方图确定出最佳聚类数,并在Lab空间初始化聚类中心,最终在Lab空间对图像进行分割来得到目标图像。将该方法应用到作物生长状态参数的检测中来提取目标,相比其他方法取得了较好的结果。
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第B06期67-69,共3页
journal of Computer Applications
基金
教育部博士点专项基金资助项目(20030007034)
